Examinando por Autor "Lozano Forero, Sébastien"
Mostrando 1 - 13 de 13
Resultados por página
Opciones de ordenación
- ÍtemEl aprendizaje móvil en educación superior: una experiencia desde la formación de ingenieros(2020) Ballesteros Ballesteros, Vladimir Alfonso; Rodríguez Cardoso, Óscar Iván; Lozano Forero, Sébastien; Nisperuza Toledo, Jorge Luis; Rodríguez Cardoso, Óscar Iván [0000-0003-1203-4999]; Lozano Forero, Sébastien [0000-0002-9551-165X]Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas de la Fundación Universitaria Los Libertadores (Bogotá, Colombia). Este tuvo como objetivo describir los efectos y las experiencias de la incorporación de la aplicación Calculadora Gráfica de GeoGebra durante el aprendizaje de la noción de límite a partir de la integración de dispositivos móviles al aula de clase. Se empleó un diseño explicativo secuencial con el ánimo de validar la hipótesis relacionada con una influencia positiva del aprovechamiento de teléfonos inteligentes y tabletas en el desempeño académico. En la etapa cuantitativa se realizó un diseño experimental de cuatro grupos de Solomon y durante la etapa cualitativa se aplicó un test actitudinal y se desarrollaron entrevistas semiestructuradas con estudiantes que participaron del tratamiento con la aplicación móvil. Los resultados obtenidos en el postest por los grupos experimentales superaron a los obtenidos por los grupos control que participaron de una intervención mediada por recursos didácticos tradicionales. Los estudiantes que recibieron el tratamiento experimental demostraron mayor interés y motivación por el aprendizaje del tema abordado, por lo que se puede inferir que la integración de dispositivos móviles en el aula promueve formas innovadoras de aprender cálculo.
- ÍtemDeterminación del diseño muestral para evaluar la intención de implementar energía solar en edificios residenciales en la localidad de Usaquén en Bogotá(Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Medina Bermudez, Edgar Camilo; Gallego Torres, Adriana Patricia; González Prieto, Cristian Andrés; Lozano Forero, Sébastien
- ÍtemEstadística de gradiente: una opción para realizar pruebas de hipótesis en escenarios de tamaño de muestra pequeño(International Journal of Applied Engineering Research, ) Ballesteros Ballesteros, Vladimir; Lozano Forero, SébastienThe gradient statistic, recently proposed in the literature, has gained attention on statistical practitioners due to the fact that it is a competitive alternative for the traditional statistics (likelihood ratio, Wald, Score) for performing hypothesis testing in parametric models with the special property of being easily computable. In this work, we present an exhaustive Monte Carlo simulation study with the four test statistics to assess its performance in a controlled scenario based on the exponential distribution. The obtained results suggest that the gradient test statistics is, indeed, a competitive option for the "Holy trinity" of statistical inference (Likelihood ratio, Score and Wald test statistics).
- ÍtemModelos estadísticos para el pronósticos de los parámetros fisicoquímicos (porcentaje de acidez y densidad) y composicionales (porcentaje de grasa y proteína) de leche de búfala recibida en Colanta planta Planeta RicaCárdenas Sáez, Brenda Luz; Lozano Forero, SébastienDecree 616 of 2006, refers to the requirements that milk must meet for human consumption in Colombia, detailing the characteristics of raw milk from cattle, excluding buffalo milk, which leads to industries having no normative basis for the acceptance / rejection of this raw material, it is added that the physicochemical, compositional and organoleptic characteristics of this milk are different from cow's milk. It is considered that through the statistics of time series a model can be adjusted to each parameter studied of buffalo milk, making it possible to forecast them correctly. For the adjustment of the models, the buffalo milk reception database is used in the Colanta plant in Planeta Rica from 2008 to December 2018, with the help of the RStudio Software and using the methodology proposed by Box and Jenkins. adjust the ARIMA model (1, 0,0) x (0, 1, 1) 12 for the acidity parameter, the ARIMA model (0, 1,0) x (0, 1, 1) 12 for the density, ARIMA (1, 0,0) x (0, 1, 1) 12 to predict the percentage of fat and the percentage of protein is achieved by modeling with the adjustment ARIMA (3, 0,2) x (1, 0, 1) 12 . The results of the out-of-sample forecasts show concordant results with percentage absolute percentage errors (ASM) of 1.75% for the percentage of acidity, 0.03417% for the density, 0.85% for the percentage of fat and 2, 75% for the buffalo milk protein, the Theil's U statistic of the 4 parameters studied
- ÍtemNoción de aproximación del área bajo la curva utilizando la aplicación Calculadora Gráfica de GeoGebra(2020) Ballesteros, Vladimir Alfonso; Lozano Forero, Sébastien; Rodríguez Cardoso, Óscar Iván; Ballesteros, Vladimir Alfonso [0000-0002-6920-789X]; Lozano Forero, Sébastien [0000-0002-9551-165X]; Rodríguez Cardoso, Óscar Iván [0000-0003-1203-4999]Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas de la Fundación Universitaria Los Libertadores de Bogotá. El objetivo era describir y analizar los efectos de implementar una unidad didáctica para la enseñanza de la noción de área bajo la curva en un curso de cálculo integral, a partir de la integración de teléfonos inteligentes durante la experiencia de aprendizaje. Para tal fin, se realizó un diseño experimental de cuatro grupos de Solomon con el propósito de determinar la influencia de una intervención mediada por la aplicación móvil Calculadora Gráfica de GeoGebra y verificar los efectos de un pretest sobre la cantidad de respuestas correctas en el postest. Los resultados se analizaron mediante la aplicación de una prueba ANOVA de dos vías. Se encontró que el pretest tuvo una influencia directa en los resultados del postest y que los dos grupos que recibieron la intervención mediada por la aplicación móvil de GeoGebra obtuvieron mejor rendimiento en el postest que aquellos grupos que tuvieron una intervención con calculadora científica tradicional.
- ÍtemPredicción de propiedades petrofísicas a través de componentes principales y regresión lineal múltipleCarreño Peñaloza, Yesid; Lozano Forero, SébastienPetrophysical models, is the most widely used technique in the oil industry to predicting these properties, they are made from the application of Petrophysical equations to the follow variables Gamma Ray (GR), density (RHOZ) Neutron (TNPH), photoelectric factor (PEFZ) Sonic (DT) and resistive (RT), these petrophysical models are approved or discarded by physical testing laboratory and production of crude oil on well, which require time and money. This study used statistical techniques such as principal components and multiple linear regressions for the prediction of the 2 Petrophysical properties most commonly used in performing of oil well completion, clay volume (VCLAY) and porosity (PHIE). Principal component analysis (PCA) and multiple linear regressions were applied to the variables mentioned above; which are taken from a database formed by information of each logs oil well drilled and put into the production in a same oil field with geological and structural homogeneous features. The results of VCLAY and PHIE; obtained by the conventional method of a petrophysical model and statistical techniques were compared one by one. This proves that by applying statistical techniques can make decisions on well completion.
- ÍtemPronóstico de demanda de energía eléctrica de Colombia utilizando un modelo estadístico a partir de la metodología de Box - Jenkins(Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Pérez Arena, Jeider Augusto; Lozano Forero, Sébastien
- ÍtemPronóstico de las ventas en Colombia para la marca de ropa estadounidense UA, basado en el desempeño de las piezas publicitarias en redes sociales, entre enero de 2016 y octubre de 2019, mediante un modelo SARIMAX de series de tiempo(Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Perez Poveda, Jhon Anderson; Lozano Forero, Sébastien
- ÍtemPronóstico de las ventas totales de vidrio desde julio hasta diciembre del 2019 en la empresa Viseg S.A.(Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Soche Vargas, Mayuri Andrea; Lozano Forero, Sébastien
- ÍtemPronóstico del precio promedio por tonelada del arroz Paddy desde julio hasta diciembre de 2018 en los Llanos OrientalesParada Vergara, César Humberto; Lozano Forero, Sébastien
- ÍtemPropuesta de un índice SIPSA para el pronóstico de la inflación de alimentos. Evidencia empírica(Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Lozano Forero, Sébastien; Santana Contreras, Juan CamiloInflation is a delicate macroeconomic agent to deal with since it directly affects citizens' lives. In the case of the index of variation in food prices, such an effect is much more sensitive, both for companies in the food sector and for the population in general. Thus, it is of interest to be able, with some degree of certainty, to obtain relevant information on the index of variation in food prices. In turn, the SIPSA (DANE unit) is the government agency in charge of dictating the majority supply centers in the country; the prices with which the products must be traded. In the present work, the problem of predicting the in fl ation of food from a SIPSA index proposed by the author is addressed. Two methodologies are addressed for this purpose. Namely: integrated self-regressive models of seasonal moving averages with exogenous variables (SARIMAX), self-regressive structural vector models (SVAR) and error correction vector models (VECM).
- ÍtemPropuesta de un índice SIPSA y su relación con la inflación de alimentos para el caso colombiano: evidencia empírica(2019) Lozano Forero, Sébastien; Santana Contreras, Juan CamiloLa inflación de alimentos es un agente macroeconómico de notable impacto en el costo de vida de losciudadanos y en el acercamiento a la toma decisiones de las entidades que inciden en política monetaria.Por tanto, resulta de interés tener la capacidad de, con razonable grado de certeza, obtener informaciónrelevante de la variación en los precios de los alimentos. Por otro lado, el SIPSA (dependencia del DANE) esel ente gubernamental encargado de recopilar los precios con los que se comercializan los productos en lascentrales de abasto del país. En el presente trabajo, se aborda el problema de aportar a la predicción de lainflación de alimentos a partir de un índice SIPSA propuesto por los autores. Se abordan tres metodologíaspara tal fin. A saber: modelos auto regresivos integrados de medias móviles estacionales con variablesexógenas (SARIMAX), modelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR) y modelos vectorialesde corrección de errores (VECM). Nuestros resultados indican que las variaciones del SIPSA explicanalrededor del 40 % de la variabilidad de la inflación de alimentos, además de la relación en el corto ylargo plazo. La creación y el uso de tales indicadores, pueden convertirse en herramientas ideales parala planeación y la gestión de estrategias de inversión de portafolio con miras a la tecnificación de laspropuestas de inversión en el mercado de capitales.
- ÍtemSelección del diseño muestral en investigaciones sociales : aplicación a beneficiarios de créditos estatales en la ciudad de Bogotá D.C.Contreras Roldán, Adriana Elizabeth; Mesías Ocaña, Carlos Andrés; Rodríguez Rodríguez, Hember Manuel Augusto; Lozano Forero, Sébastien