Autocorrelación espacial y modelamiento predictivo de casos de COVID-19 en Bogotá, Colombia

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dc.contributor.advisorGonzalez Veloza, Jose John Fredy
dc.contributor.authorWilches-Visbal, Jorge Homero
dc.contributor.authorDíaz-Albornoz, Hernán Darío
dc.date.accessioned2021-09-01T19:03:38Z
dc.date.available2021-09-01T19:03:38Z
dc.date.created2021
dc.descriptionDesde diciembre de 2019, la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) ha representado un desafío para los gobiernos del mundo una vez que exigía un balance entre estrategias e infraestructuras de control epidemiológico, garantía de bienestar económico así como para la administración de servicios de salud rutinarios.1 La COVID-19 se transmite por contacto directo e indirecto (fómites) con gotas contaminadas o por aerosoles, siendo esta última vía la principal y más difícil de contener.2,3 Factores ambientales como el material particulado (PM en inglés particulate matter), con efectos adversos para la salud humana,4,5 favorecen el contagio por aerosoles y el aumento de mortalidad por COVID-19.6–8 El material particulado, clasificado en PM10 y PM2.5 de acuerdo con su diámetro aerodinámico, sirve de protector y transporte; induce daños en los neumocitos y sobrexpresión de la enzima convertidora de angiotensina 2 que facilita el ingreso del coronavirus.6 Factores sociodemográficos como la densidad poblacional, el número de centros de salud, la edad, la prexistencia de comorbilidades, entre otros, también inciden en la morbimortalidad por COVID-19.9spa
dc.description.abstractSince December 2019, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) has represented a challenge for the governments of the world once it demanded a balance between epidemiological control strategies and infrastructures, guarantee of economic well-being as well as for the administration of health services. routine health.1 COVID-19 is transmitted by direct and indirect contact (fomites) with contaminated droplets or by aerosols, the latter being the main route and the most difficult to contain.2,3 Environmental factors such as particulate matter (PM in English particulate matter), with adverse effects on human health, 4,5 favor the spread by aerosols and increased mortality from COVID-19. 6–8 Particulate matter, classified in PM10 and PM2 .5 in accordance with its aerodynamic diameter, it serves as a protector and transport; induces damage to pneumocytes and overexpression of angiotensin-converting enzyme 2 that facilitates the entry of the coronavirus. morbidity and mortality from COVID-19.9spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4246
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembInfecciones por coronavirusspa
dc.subject.lembTécnicas de predicciónspa
dc.subject.lembVirosisspa
dc.subject.lembEvaluación ambientalspa
dc.subject.proposalAutocorrelación espacialspa
dc.subject.proposalModelamiento predictivospa
dc.subject.proposalControl epidemiológicospa
dc.subject.proposalBienestar económicospa
dc.titleAutocorrelación espacial y modelamiento predictivo de casos de COVID-19 en Bogotá, Colombiaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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