Propuesta de identificación de variables de impacto para el control de la productividad: aplicación de regresión cuantifica
Cargando...
Fecha
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
Resumen
This study aims to identify the components that have the greatest share in the calculation of
the productivity index, additional is made for a service sector company in Bogotá D.C. Each
factor was identified and grouped by categories of variables. Subsequently, a quantitative
regression model was applied in which it was identified which of the factors, by group of
variables, has the greatest influence on the outcome of productivity. Likewise, the result of
the model was analyzed, in which it was identified that the missing capacity, target, actual
quantity and age variables are those that present statistical evidence of having a greater
correlation in the index result
Descripción
Este estudio tiene como objetivo la identificación de los componentes que tienen mayor
participación en el cálculo del índice de productividad, adicional se realizó para una empresa
del sector de servicios de Bogotá D.C. Se realizó la identificación de cada factor y se agrupó
por categorías de variables. Posteriormente, se aplicó un modelo de regresión cuantílica
donde se identificó cuál de los factores, por grupo de variables, tiene mayor influencia en el
resultado de la productividad. Asimismo, se analiza el resultado del modelo donde se
identificó que las variables capacidad ausente, meta, cantidad real y edad son las que
presentan evidencia estadística de tener mayor correlación en el resultado del índice.
Palabras clave: Productividad, capacidad, regresión, factor, influencia.