Predicción de la demanda de un producto con redes neuronales
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Date
2021Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
La obtención de un pronóstico acertado que brinde información relevante del
comportamiento del mercado y de la demanda de un producto, siempre ha sido fundamental
para las empresas. Por ello se han realizado diversos esfuerzos en la creación de
metodologías para predecir con un alto grado de exactitud el comportamiento de un
negocio. Usualmente, los modelos estadísticos de predicción lineales y de estadística
descriptiva han sido los más utilizados por su sencillez y fácil interpretación.En este trabajo
se realizó un modelo de redes neuronales recurrentes LSTM para predecir las unidades
facturadas de una determinada referencia, alcanzando niveles de error bajo, lo que confirma
la confiablidad de la herramienta para pronóstico de demanda