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    • Vulnerabilidades orientadas a clientes de e-commerce y su impacto a raíz de la pandemia COVID-19 

      Castillo Moreno, Juan Felipe; Merchán Sánchez, Luisa Fernanda
      La pandemia COVID-19 ha causado un impacto significativo en todos los sectores de la industria y la sociedad afectando la economía mundial y siendo un nuevo punto de partida en la sociedad, este impacto ha repercutido en el proceso y cambio en el comportamiento de las compras en línea y el crecimiento masivo de los servicios e-commerce; obligando a las empresas a replantear sus procesos de venta y forma de hacer ...
    • Variables de incidencia en la mortalidad de pacientes con tuberculosis en el departamento del Tolima 

      Gómez Gutiérrez, Wilson Andrés
      La tuberculosis (TB) es la décimo tercera causa de muerte en el mundo, en Colombia el país ha adoptado la “Estrategia Mundial denominada Fin a la TB 2016- 2035” a fin de mitigar el contagio y muertes por la enfermedad. (abecé-tuberculosis. Minsalud). En el análisis de la TB se han definido variables tales como la edad, sexo, las condiciones de salubridad y residencia del paciente. Variables que están asociadas al ...
    • Uso de machine learning para el análisis de pacientes hospitalizados con COVID-19 durante la entrada de la variante Omicron a Colombia como una herramienta para la toma de decisiones en salud pública 

      Reales González, Jhonnatan
      Desde la emergencia de SARS-CoV-2 en 2019, múltiples linajes han sido reportados a nivel mundial. La aparición de nuevas mutaciones ha llevado a que la OMS denomine nuevas variantes como variantes de preocupación (VOC) o de interés (VOI) y ha hecho un llamado a priorizar la vigilancia y análisis del efecto de estas variantes en las distintas poblaciones. En colombia, la variante Omicron desplazó a la VOC Delta desde ...
    • Uso de Deep Learning como herramienta para encontrar las zonas que están siendo explotadas por hidrocarburos en el sistema nacional de áreas protegidas 

      Acosta Ovalle, Andrea Patricia
      La identificación geográfica de los sectores con distintas características permite visualizar la distribución espacial del territorio, por esta razón este proyecto busca reconocer los sectores explotados por la industria de hidrocarburos contenidos en el sistema nacional de áreas protegidas, para facilitar y reducir las actividades ejecutadas en campo con datos que permitan acotar el tiempo de elaboración de un ...
    • Scoring de riesgo de lavado de activos y financiacion del terrorismo 

      Solano Bernal, Anderson
      La investigación elegida parte de la necesidad de una entidad del sector cooperativo colombiano, vigilada por la Superintendencia de la Economía Solidaria – SUPERSOLIDARIA. Por normatividad debe dar cumplimiento con lo señalado en el título V “Instrucciones para la administración del riesgo de lavado de activos y de la financiación del terrorismo” de la circular básica jurídica; de acuerdo a esta normatividad y como ...
    • Relación entre la aptitud de uso del suelo para la producción de aguacate y las áreas de la producción actual. 

      David Alejandro Jamaica Tenjo
      El Colombia, el cultivo de aguacate ha incrementado sus áreas de producción en los últimos años, debido al aumento del consumo a nivel mundial y la capacidad de exportación que tiene Colombia. SI embargo, estas nuevas áreas deben establecerse en los lugares más aptos. La UPRA, la unidad de planificación rural agropecuaria, ha producido un mapa escala 1:100000, en donde se especifica las zonas más aptas para ...
    • Propuesta de un modelo machine learning para predecir la severidad de la reabsorción radicular inducida por ortodoncia 

      Arrubla Escobar, Daniel Esteban
      La reabsorción radicular (RR) puede ser considerada una consecuencia iatrogénica común del tratamiento de ortodoncia observada por los ortodoncistas durante el tratamiento y su diagnóstico es principalmente radiográfico. El objetivo de este estudio es desarrollar un modelo que permita predecir la severidad de la RR que podría presentar un paciente considerando variables diagnósticas y del tratamiento. Esto le ...
    • Pronóstico del hurto de bicicletas en Bogotá durante la ciclovía forecast of bicycle theft in Bogotá during the cycleway 

      Díaz Pulido, Edwin Mauricio
      El presente artículo explora el fenómeno de hurto de bicicletas en Bogotá, y se enfoca en el día domingo, en el que la mayoría de ciudadanos usan la bicicleta de forma recreativa, aprovechando el espacio de la Ciclovía, el cual es monitoreado por autoridades policiales y del distrito, donde de alguna forma se intenta transmitir una sensación de seguridad y confianza, sin embargo, los robos continúan presentándose. El ...
    • Pronóstico de un indicador de acciones bélicas en Colombia a partir de análisis de series de tiempo 

      Sanchez Hernandez, Julian Mateo
      El conflicto armado en Colombia sucinta toda clase de retos para la academia, este artículo pretende abordar esas problemáticas desde una perspectiva interdisciplinar, construyendo un indicador de intensidad de violencia basado en tres variables del conflicto armado que fueron tratadas mediante la cuantificación óptima convirtiéndolas en cuantitativas. Este indicador fue analizado con el método ARIMA. Este indicador ...
    • Pronóstico de la mortalidad minera subterránea en Colombia 2005-2022 

      Barrera, Juan Camilo; Vargas, Mateo
      Las actividades de minería en Colombia representan el 53% de emergencias producto de la explotación de minerales como el oro y el carbón en minas subterráneas. A lo largo de este estudio se busca identificar si las medidas de contingencia para los periodos 2005-2012 y 2013-2022 se aplicaron y afectaron los índices de mortalidad a través del tiempo. Por lo tanto, se realiza un análisis histórico soportado con ...
    • Pronóstico de la demanda de pasajeros de transmilenio en bogotá mediante modelos de series de tiempo 

      Quintero Rosas, Erica Constanza; Rivera Bernal, Diana Marcela
      En este trabajo, se presenta una estimación de la demanda del Sistema Masivo de Transporte de Bogotá tanto en su componente troncal como zonal, utilizando la metodología de series de tiempo tanto univariados como multivariados. De manera que el documento se desarrolla así: i) introducción, ii) justificación, iii) problema, iv) objetivo, v) marco teórico, vi) revisión de literatura, vii) metodología, viii) ...
    • Pronóstico de abandono de un cliente de telefonía celular prepago mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning 

      Quevedo Rodríguez, Yuri Tatiana; Sang López, Hernando Miguel
      En la actualidad, existen múltiples compañías que ofrecen servicios de telefonía celular con ofertas y paquetes similares en el mercado, lo cual hace que el movimiento de usuarios entre estas sea muy frecuente, generando abandonos masivos en función de la libre competencia. En este sentido, lo que se busca con el presente trabajo es determinar el comportamiento asociado a los clientes que abandonan la compañía ...
    • Prevalencia de la enfermedad de chagas en donantes del banco de sangre del Hospital Departamental de Villavicencio durante el periodo 2013-2020 

      Bolívar Salomón, Edicson Orlando; Bolívar Salomón, Leidy Milena
      Se realizó un estudio descriptivo, transversal, no experimental de los donantes de sangre reactivos para la enfermedad de Chagas a través de la revisión de los registros de las bases de datos del programa HexaBank y archivo físico almacenado en carpetas del Banco de Sangre del Hospital Departamental de Villavicencio en el período comprendido entre 2013 – 2020, el objetivo del estudio fue identificar la prevalencia de ...
    • Predicción del precio en dólares de la moneda digital Solana a través de métodos de machine learning 

      Gómez Rodríguez, Rodolfo Manuel
      La presente investigación se centra en el uso de modelos de predicción fundamentados en árboles de decisión, como una alternativa al uso de modelos de regresión lineal para la estimación del precio de Solana en dólares. Para tal fin se llevó a cabo el ciclo de vida de un modelo en Machine Larning (ML), realizando la comprensión de los datos, verificación de su integridad, modelado y análisis de los resultados.Se ...
    • Predicción de la capacidad de intercambio catiónico (CIC) en cultivos de aguacate empleando modelos machine learning 

      Castaño Robayo, María Haidy
      La gran demanda alimentaria ha conllevado a la implementación de prácticas agrícolas que permitan optimizar las propiedades del suelo y, por tanto, aumentar la producción de los cultivos. La capacidad de intercambio catiónico (CIC) es un indicador de la capacidad del suelo para retener e intercambiar nutrientes a las plantas y se relaciona con la fertilización de los cultivos. Un valor alto de CIC brinda mayor capacidad ...
    • Modelo predictivo para determinar los retiros de uniformados en el grado de patrullero de la policía nacional de Colombia 

      Portillo Rosero, Rubén Alexis; Montaña Ramírez, Andrea; López Piñeros, Julián David
      La presente investigación busca identificar un modelo predictivo, que permita representar la realidad de los retiros de uniformados en el grado de patrullero de la Policía Nacional de Colombia, a partir de la identificación de patrones, según características sociodemográficas y condiciones laborales individuales de este personal, con el fin de predecir futuros comportamientos de retiro mediante el análisis machine ...
    • Modelo estadístico para el pronóstico de ventas de una empresa antioqueña 

      Lozada Andrade, Sandra Catalina
      Para la gran mayoría de las empresas, es indispensable determinar cómo serán sus ventas en un futuro dado, así poder tomar las mejores decisiones, por lo anterior, este trabajo, pretende analizar y determinar el modelo que mejor se ajusta a los datos aportados por una empresa antioqueña, a partir de dicho modelo pronosticar los próximos doce (12) meses sus ventas en línea blanca, marrón y pequeños electrodomésticos. ...
    • Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento de ventas en pospago digital, de una empresa del sector telecomunicaciones en Colombia 

      Arcos Fonseca, Edwin Fabian
      El objetivo de este trabajo es proponer un modelo estadístico que permita pronosticar la cantidad de ventas mensuales de planes pospago de una empresa de telecomunicaciones, esto debido a que en Colombia en los procesos de activación de planes pospago del canal digital cuenta con unas fechas de tiempo de activación administradas por la ABD1 (Administrador de Base de Datos) que causa que las ventas sean efectivas ...
    • “Modelo de precio de las acciones del índice Dow Jones por medio de series de tiempo en modelo ARIMA y aplicación de modelo red neuronal” 

      Cortes Chala, Oscar; Wilches Moreno, Carlos Eduardo
      En el presente trabajo se plantea un objetivo de análisis de bajo un modelo estadístico que permita estimar los precios de las acciones del índice Dow Jones (DJI); índice que pertenece a bolsa de New York compuesto por 30 de las acciones más significativas de todas las industrias, salvo transporte y servicios públicos que cotizan en la bolsa. Se realiza la estimación y el correspondiente análisis estadístico ...

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