Reconocimiento gestual para interfaz hombre máquina bajo entorno controlado
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Date
2014Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
En este proyecto se logra hacer el reconocimiento gestual de una serie de señas
que forman parte del alfabeto del Lenguaje de Señas Americano (ASL), usando la
teoría de momentos de imagen y el aprendizaje de las Redes Neuronales Artificiales
(RNA).
El proyecto se realiza teniendo en cuenta un esquema de visión artificial, el cual
consiste en siete etapas: adquisición de la imagen, pre-procesamiento de la imagen,
segmentación, extracción de características, clasificación, diseño y entrenamiento
de la red neuronal artificial y reconocimiento del gesto.
Para el desarrollo de este proyecto se tomó como apoyo la biblioteca de visión
artificial OpenCV versión 2.4.4 para Windows, suministrada de manera gratuita por
la Corporación Intel. (Apartes del texto)