Pronóstico del Índice de Producción Industrial del sector de extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia mediante modelos ARIMA y BSTS

Abstract

El Índice de Producción Industrial (IPI) del sector de extracción de petróleo crudo y gas natural representa el 15% del IPI total colombiano y ha exhibido alta volatilidad histórica ante choques internacionales como la caída de precios de 2014-2015 y la pandemia de COVID-19. En junio de 2025, el sector registró una variación anual de −5.9%, evidenciando una tendencia contractiva sostenida. Este contexto hace fundamental la disponibilidad de modelos de pronóstico precisos para anticipar el comportamiento del sector e informar la planificación fiscal y decisiones de inversión. Propósito. Este trabajo desarrolla modelos de pronóstico para el Índice de Producción Industrial del sector de extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia. Metodología. Se utilizan datos mensuales del DANE para el periodo de enero de 2014 a junio de 2025. Se implementan dos enfoques metodológicos: (i) modelos ARIMA mediante la metodología Box-Jenkins y (ii) modelos bayesianos de series temporales estructurales (BSTS). Resultados. Los pronósticos a 6 meses de ambos modelos confirman una contracción estructural persistente del sector, con niveles de producción proyectados aproximadamente 12-14% por debajo del promedio histórico y sin señales de recuperación en el corto plazo. Conclusiones. Estos hallazgos tienen implicaciones importantes para la formulación de política económica, planificación presupuestal y toma de decisiones de inversión en el sector extractivo colombiano.