Predicción de la Deforestación en Caldas, Colombia: Un Enfoque Sociodemográfico mediante el Uso de Modelos Machine Learning

dc.contributor.advisorGonzález Veloza, José John Fredy
dc.contributor.authorRivera Basto, Alejandra
dc.contributor.authorPajoy Peña, Sebastián
dc.coverage.spatialCaldas - Colombiaspa
dc.creator.emailarivera@libertadores.edu.co, yspajoyp@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-10-24T21:32:32Z
dc.date.available2023-10-24T21:32:32Z
dc.date.created2023-09-15
dc.description. En el contexto de la creciente preocupación por la deforestación y sus impactos ambientales y sociales, esta investigación se centra en comprender las relaciones entre las características sociodemográficas y la deforestación en el departamento de Caldas, Colombia. Propósito. El propósito principal de este estudio es desarrollar un modelo de Machine Learning de regresión que permita predecir la deforestación en función de variables sociodemográficas, con el objetivo de facilitar la planificación territorial y la mitigación de la deforestación en la región. Metodología. La investigación se llevó a cabo mediante la recopilación de datos sociodemográficos del Departamento Nacional de Estadística (DANE) y registros satelitales de deforestación de la Universidad de Maryland. Estos datos se integraron para analizar la relación entre factores sociodemográficos y deforestación. Se utilizaron algoritmos de Machine Learning y herramientas computacionales para desarrollar y evaluar modelos de regresión. Resultados. Los resultados revelan relaciones significativas entre las variables sociodemográficas y la deforestación en Caldas. El modelo de Machine Learning logró preveer la deforestación con precisión, proporcionando una valiosa herramienta para la planificación territorial basada en datos. Conclusiones. Según los resultados obtenidos, se resalta la importancia de implementar políticas de planificación territorial que tengan en cuenta ciertas características de la población. Estas características incluyen la edad, especialmente aquella superior a los 60 años, los niveles de formación educativa, considerando que las personas con un mayor grado de formación tienden a contribuir menos a la deforestación, y la ocupación de la población. Estos elementos se presentan como fundamentales en la gestión y mitigación de la deforestación en el departamento de Caldas.spa
dc.description.abstractIn the context of growing concerns about deforestation and its environmental and social impacts, this research focuses on understanding the relationships between sociodemographic characteristics and deforestation in the department of Caldas, Colombia. Purpose. The main purpose of this study is to develop a regression-based Machine Learning model that predicts deforestation based on sociodemographic variables, aiming to facilitate territorial planning and deforestation mitigation in the region. Methodology. The research was conducted by collecting sociodemographic data from the National Department of Statistics (DANE) and satellite records of deforestation from the University of Maryland. These datasets were integrated to analyze the relationship between population and deforestation. Machine Learning algorithms and computational tools were used to develop and evaluate regression models. Results. The results reveal significant relationships between sociodemographic variables and deforestation in Caldas. The Machine Learning model accurately predicted deforestation, providing a valuable tool for data-driven territorial planning. Conclusions. According to these results, the need to implement territorial planning policies that take into account population characteristics becomes evident. These characteristics include age, especially those above 60 years old, educational levels, considering that individuals with higher education tend to contribute less to deforestation, and the occupation of the population. These elements are highlighted as key factors in the management and mitigation of deforestation in Caldas.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/6395
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.subject.lembConservación de bosquesspa
dc.subject.lembDeforestación - Controlspa
dc.subject.lembDeforestación - Colombiaspa
dc.subject.lembProcesos de aprendizajespa
dc.subject.proposalDeforestaciónspa
dc.subject.proposalSociodemográficospa
dc.subject.proposalMachine Learningspa
dc.subject.proposalPlanificación territorialspa
dc.subject.subjectenglishDeforestationspa
dc.subject.subjectenglishSociodemographicspa
dc.subject.subjectenglishMachine Learningspa
dc.subject.subjectenglishTerritorial planningspa
dc.titlePredicción de la Deforestación en Caldas, Colombia: Un Enfoque Sociodemográfico mediante el Uso de Modelos Machine Learningspa
dc.title.titleenglishPrediction of Deforestation in Caldas, Colombia: An Approach Sociodemographic through the Use of Machine Learning Modelsspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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