Análisis predictivo de secuestro y desaparición en Colombia: un enfoque con series de tiempo

Abstract

Contexto. El secuestro y la desaparición en Colombia son delitos persistentes que afectan gravemente los derechos humanos, con mayor incidencia en regiones marcadas por conflictos armados y economías ilegales. Estos crímenes generan impactos psicosociales y económicos significativos, y su evolución ha sido heterogénea en el tiempo y el territorio. A pesar de los esfuerzos institucionales, su prevención requiere enfoques predictivos avanzados. Propósito. Este estudio busca proyectar los datos de secuestro y desaparición forzada en Colombia para el año 2025, utilizando un modelo de corrección de errores basado en su relación de largo y corto plazo entre 2015 y 2024. Metodología. Se analizaron datos mensuales de secuestros y desapariciones forzadas en Colombia (2015–2024), obtenidos de SIEDCO y del portal de Datos Abiertos del Gobierno de Colombia, transformados en series temporales con R (versión 4.3.3). Las pruebas de estacionariedad (ADF) y cointegración (Engle–Granger) confirmaron que las series son I(1) y están cointegradas. Un modelo ECM con transformación logarítmica capturó dinámicas de corto y largo plazo. Se evaluaron los supuestos de normalidad (Jarque–Bera) y homocedasticidad (Breusch–Pagan), generando pronósticos mensuales para 2025 con intervalos de confianza. Resultados. Las series temporales de secuestros y desapariciones (2015– 2024) son no estacionarias en niveles (ADF, p > 0,05), pero estacionarias en primeras diferencias (p < 0,01), siendo I(1). La prueba de Engle-Granger confirmó la cointegración, soportando el uso del modelo ECM con transformación logarítmica. Los residuos mostraron no normalidad (p < 0,05), pero homocedasticidad (p > 0,05). Los pronósticos para 2025 estiman entre 27,89 y 37,03 secuestros mensuales, y entre 427,68 y 434,39 desapariciones, con errores RMSE de 5,07 y 39,38, respectivamente, indicando mayor precisión en secuestros. La comparación con los valores reales de enero a marzo de 2025 arrojó un APE del 15,77 % (29,48 vs. 35) para secuestros y 8.81,53 % (433,17 vs. 475) para desapariciones. Conclusiones. El modelo ECM (Engle-Granger) resultó efectivo para predecir secuestros y desapariciones en Colombia (2015–2024), capturando dinámicas de corto y largo plazo en series I(1) con cointegración confirmada. Los pronósticos para 2025 (27,89–37,03 secuestros; 427,68–434,39 desapariciones) mostraron mayor precisión en secuestros (RMSE 5,07) que en desapariciones (RMSE 39,38). A pesar de la no normalidad de los residuos, la homocedasticidad valida el modelo, sugiriendo su utilidad para políticas preventivas, aunque se recomienda incluir variables exógenas para mejorar la precisión futura.