Aplicabilidad de métodos estadísticos bayesianos en la determinación de los intervalos de calibración en metrología

Abstract

La determinación de los intervalos de calibración de los instrumentos de medida es una actividad crucial dentro de los sistemas del aseguramiento metrológico, ya que permite garantizar la validez de los resultados de medición y su trazabilidad al Sistema Internacional de Unidades (SI). Tradicionalmente, estos intervalos se establecen siguiendo métodos definidos en documentos normativos internacionales, como el ILAC-G24:2022 -Guía para la Determinación de intervalos de recalibración de equipos de medición- o el RP-1:2010 -Establishment and Adjustment of Calibration Intervals- Sin embargo, la aplicación de estas guías se basa principalmente en enfoques estadísticos estocásticos. En este contexto, el presente trabajo propone un enfoque alternativo basado en métodos bayesianos, que permite integrar información a priori —como el error máximo permitido— con los datos obtenidos en nuevas calibraciones (error mas la incertidumbre de medida) como la verosimilitud del enfoque, facilitando así un ajuste dinámico y más flexible de la periodicidad de las recalibraciones.