Reducción de ruido en señales de espectroscopia en resonancia magnética con transformada wavelets COINFLET y BIORTHOGONAL
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Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
Resumen
This paper presents the application of the Coinflet Wavelet Transform and the Biorthogonal wavelet family for noise reduction in magnetic resonance images used in non-invasive medical processes. The measured signals with noise are processed by a noise cleaning algorithm in Matlab; then the signals are converted to the frequency domain where they are processed Compressed and cleaned from Noisy source.
The wavelet transform is a technique used to manipulate, analyze and compress signals more efficiently in magnetic resonance imaging (MRI) noise reduction applications, which can often be affected by Gaussian noise from different sources, such Gaussian noise is difficult to clean because of the amount of information to be processed in diagnostics from ligament ruptures to tumors.
Descripción
En este documento se presenta la aplicación de la Transformada Wavelet Coinflet y la familia de wavelet Biorthogonal para la reducir de ruido en imágenes de resonancia magnética, utilizadas en procesos médicos no invasivos. Las señales medidas con ruido son procesadas por un algoritmo de limpieza de ruido en Matlab; luego las señales se convierten al dominio de la frecuencia donde son procesadas Comprimidas y limpiadas de fuente Ruidoso.
La transformada wavelet es una técnica usada para manipular, analizar y comprimir las señales de manera más eficiente en aplicaciones de reducción de ruido en imágenes de resonancia magnética (MRI, por sus siglas en ingles), que a menudo pueden verse afectadas por ruido gaussiano proveniente de diferentes fuentes, dicho ruido gaussiano es difícil de limpiar por la cantidad de información que se debe procesar en diagnósticos de ruptura de ligamentos hasta tumores.