Análisis de Varianza ANOVA de Edad por Clúster PAM sobre espacio MCA en el Hospital General de Medellín

Abstract

Antecedentes: La comprensión de los patrones de mortalidad hospitalaria es clave para mejorar la atención en salud pública. Este estudio identificó perfiles de pacientes fallecidos en el Hospital General de Medellín, basados en sus causas antecedentes y estados patológicos. Objetivos: Identificar grupos homogéneos de fallecidos por causas y patologías, y evaluar si la edad es un factor diferenciador entre estos grupos. Métodos: Se realizó un Análisis de Correspondencias Múltiples (MCA) sobre variables de causas antecedentes y estados patológicos para reducir la dimensionalidad. Luego, se aplicó un clustering PAM con k = 3 clústeres a las coordenadas del MCA; la calidad del clustering fue de 0,54 de coeficiente de silueta. Se comparó la edad entre clústeres usando ANOVA y Kruskal-Wallis. Resultados: El MCA explicó el 27,4 % de la inercia en dos dimensiones. Se identificaron tres clústeres: Clúster 1 (n=1105): Predominio de PARO CARDIORESPIRATORIO (72–75 %) y Otros (aprox. 15 %) como causas directas, asociado a registros SIN INFORMACIÓN y DISFUNCIÓN ORGÁNICA MÚLTIPLE. Clúster 2 (n=1016): Caracterizado por PARO CARDIORESPIRATORIO (55–60 %), FALLA RESPIRATORIA (10–12 %) y CHOQUE SÉPTICO (aprox. 5 %), fuertemente ligado a CHOQUE SÉPTICO y DISFUNCIÓN ORGÁNICA MÚLTIPLE. Clúster 3 (n=563): PARO CARDIORESPIRATORIO (aprox. 70 %) junto con CHOQUE CARDIOGÉNICO (cercano al 5 %) y FALLA RESPIRATORIA (aprox. 8 %), relacionado con HIPERTENSIÓN ARTERIAL y FALLA MULTIORGÁNICA. No se hallaron diferencias significativas en la edad promedio (ANOVA p = 0,484) ni mediana (Kruskal-Wallis p = 0,3186) entre los clústeres. Conclusiones: Se identificaron tres perfiles de mortalidad específicos, cuyas diferencias se basan en la patología subyacente y no en la edad del fallecido.