Propuesta de un modelo con redes neuronales y metodología Box & Jenkins para el pronóstico del precio de bolsa de la energía en Colombia
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Editor
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
Resumen
This work has been developed using information from the hydroelectric power sector, where intelligent information was mainly taken from Xm. Within the data obtained, the forecast of the price of the energy exchange is sought. It is proposed to make a prognostic model through the Box & Jenkins methodology and neural networks with multilayer perceptor (MLP), where the result is to compare which prognosis that best fits fits the data series
Descripción
El presente trabajo se ha desarrollado haciendo uso de información del sector de la energía eléctrica generada por hidroeléctricas, donde se tomó principalmente de Xm información inteligente. Dentro de los datos obtenidos se busca realiza el pronóstico del precio de la bolsa de la energía. Se propone realizar un modelo de pronostico por medio de la metodología Box & Jenkins y redes neuronales con perceptor multicapa (MLP), donde el resultado es comparar cual es el pronóstico que mejor se ajusta se ajusta a la serie de datos