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dc.contributor.advisorBorbon Arias, Juan Carlos
dc.creatorCaro Martínez, Laura Consuelo
dc.date.accessioned2016-10-26T21:02:29Z
dc.date.accessioned2017-07-08T13:26:59Z
dc.date.available2016-10-26T21:02:29Z
dc.date.available2017-07-08T13:26:59Z
dc.date.created2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/727
dc.descriptionLa minería de datos es un conjunto de técnicas cuyo fin es encontrar la información contenida en bases datos, este proyecto tiene como fin presentar un estudio de la viabilidad y beneficios de las técnicas descriptivas que puede ofrecer esta metodología aplicada en un concesionario. Para descubrir el conocimiento de la información se utilizan varias formas de análisis con el objetivo de identificar patrones y reglas en los datos para luego representar la información en modelos matemáticos que ayuden en la toma de decisiones.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.sourceinstname:Fundación Universitaria Los Libertadoresspa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional FULLspa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectMáquinas de aprendizajespa
dc.subjectAnálisis predictivo y descriptivo.spa
dc.titleIdentificación de las ventajas de aplicar minería de datos en el negocio automotrizspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembEstadística aplicadaspa
dc.subject.lembMineria de datos ;spa
dc.subject.lembAnálisis predictivospa


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