Evaluación estadística con series de tiempo para casos de mortalidad materna en Colombia
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2022Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
El presente artículo evaluó estadísticamente la capacidad de los modelos de series de tiempo para pronosticar la mortalidad materna en Colombia. Se evaluaron tres modelos SARIMA y un modelo bivariado VAR con la variable endógena (Porcentaje del PIB nacional destinado a salud). El procesamiento de los datos se realizó mediante los softwares RStudio (librería Forecast) y Gretl. Se estableció que el análisis por series de tiempo univariada subestima los pronósticos por dentro y por fuera de la muestra de entrenamiento de la serie de casos de mortalidad materna en Colombia. En cuanto al modelo VAR, al incluir la variable, esta no generó un impacto significativo en los pronósticos de los casos de mortalidad. Por tanto, se sugiere explorar con variables endógenas y/o exógenas demográficas y/o económicas, que permitan predecir de una forma efectiva los casos de mortalidad materna.