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dc.contributor.advisorGonzález Veloza, José John Fredy
dc.contributor.authorMartínez Ramos, Magda Milena
dc.contributor.authorVásquez López, Leidy Johana
dc.date.accessioned2022-08-23T19:15:02Z
dc.date.available2022-08-23T19:15:02Z
dc.date.created2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4978
dc.descriptionIntroducción Se estudia la siniestralidad peatonal, siendo una de las primeras causas de muerte en el mundo, hecho por el cual la Organización Mundial de la Salud la denominado como una pandemia en sus informes (Organización Mundial de la Salud (OMS)), este estudio se realiza a partir de la metodología Machine Learning Objetivo General: Predecir si un peatón en un siniestro vial resulte muerto o herido. Resultados: Se empleó penalización (Oversampling) para los datos de entrenamiento, donde se obtuvo una matriz de confusión, en el que el modelo predice de manera adecuada a los heridos con una Precisión, exactitud y confiabilidad del 90%, mientras que, tan solo es capaz de predecir la mitad de los muertos.spa
dc.description.abstractIntroduction The pedestrian accident rate is studied, being one of the leading causes of death in the world, a fact for which the World Health Organization called it a pandemic in its reports (World Health Organization (OMS)), this study It is carried out from the Machine Learning methodology. General Objective: Predict if a pedestrian in a sinister road is killed or injured. Results: Oversampling was used for the training data, where a confusion matrix was obtained, which adequately predicts the injured with an Precision, accuracy and reliability of 90%, while it is only capable of predicting half of the dead.spa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.titleAnálisis de Siniestralidad Peatonal A partir de la metodología de Machine Learningspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.creator.emailmmmartinezr@libertadores.edu.cospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.subjectenglishAccident ratespa
dc.subject.subjectenglishPedestrianspa
dc.subject.subjectenglishMobilityspa
dc.subject.subjectenglishSchedulingspa
dc.subject.lembEstadísticaspa
dc.subject.lembMachine learningspa
dc.subject.lembAspectos socialesspa
dc.subject.lembMovilidad socialspa
dc.subject.proposalSiniestralidadspa
dc.subject.proposalPeatónspa
dc.subject.proposalMovilidadspa
dc.subject.proposalProgramaciónspa


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