Análisis de Siniestralidad Peatonal A partir de la metodología de Machine Learning
Compartir en:
- Views
- Downloads
Date
2021Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
Documentos PDF
Abstract
Introducción Se estudia la siniestralidad peatonal, siendo una de las primeras causas de muerte en el mundo, hecho por el cual la Organización Mundial de la Salud la denominado como una pandemia en sus informes (Organización Mundial de la Salud (OMS)), este estudio se realiza a partir de la metodología Machine Learning Objetivo General: Predecir si un peatón en un siniestro vial resulte muerto o herido. Resultados: Se empleó penalización (Oversampling) para los datos de entrenamiento, donde se obtuvo una matriz de confusión, en el que el modelo predice de manera adecuada a los heridos con una Precisión, exactitud y confiabilidad del 90%, mientras que, tan solo es capaz de predecir la mitad de los muertos.