Modelo de estimación de perfiles laborales exitosos. Caso de estudio: Entidad financiera
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Date
2021Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
El siguiente trabajo se realizó con la necesidad de crear una herramienta que permita predecir
posibles perfiles exitosos. Se realizó por métodos de estimaciones no lineales con métodos de
machine learning como lo son las regresiones logísticas o Random Forest. Se construyó un modelo
que nos permitiera tener mayor objetividad al momento de elegir un perfil para la fuerza comercial
de cierto banco. Los resultados arrojados por el modelo muestran una forma más objetiva de elegir
perfiles laborales, así como de obtener las variables que son significativas a la hora de realizar la
elección del candidato.