Clasificación de los municipios del país de acuerdo con el movimiento de carga por carretera utilizando modelos no supervisados de aprendizaje automático
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Date
2022Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
El presente documento desarrolla un modelo de clasificación no supervisado para los municipios de Colombia en torno al movimiento de carga del servicio público de transporte de carga, a través, de la utilización de algoritmos de clasificación como los son los árboles de clasificación, k-medias, k-medioides y modelo de clasificación discreta. Estos algoritmos son utilizados en conjunto con los datos de movilización de carga del sistema del Registro nacional de Despachos de Carga – RNDC, del Ministerio de Transporte de Colombia, de modo tal que se realiza un proceso de recolección de datos, preparación de los mismos en torno al flujo de carga, desarrollo de los algoritmos mencionados y una evaluación de los diferentes modelos para seleccionar aquel modelo que en términos de homogeneidad intra grupal y heterogeneidad intergrupal sea el más adecuado. De acuerdo con lo mencionado, el modelo seleccionado es k-medioides, este modelo utiliza la mínima distancia de la mediana de los miembros de cada grupo, generando tres grupos cada uno con sus características particulares.