Modelo de evaluación y viabilidad para préstamo de productos a los usuarios de una empresa de telefonía celular prepago en Colombia
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Date
2022Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
La presente investigación plantea la comparación de dos modelos para evaluar el riesgo de
crédito para el préstamo de productos prepago de una empresa de telecomunicaciones en
Colombia utilizando técnicas de machine learning. Los modelos a presentar son árbol de
decisión y regresión logística que posteriormente serán comparados por medio de la curva
ROC y el método de validación cruzada K-Fold. La metodología que se usará es CRISP-DM
la cual consta de 6 etapas que serán explicadas una a una en el documento y en el contexto
de investigación. El mejor modelo para demostrar la viabilidad de préstamo de producto es
el árbol de decisión, ya que comparándolo con el modelo de regresión logística y sus
respectivas validaciones cruzadas el indicador de exactitud fue del 86%.