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dc.contributor.advisorDiaz Herrera, Cristian Camilo
dc.creatorClavijo Fernandez, Carlos Daniel
dc.date.accessioned2022-06-14T12:49:45Z
dc.date.available2022-06-14T12:49:45Z
dc.date.created2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4714
dc.descriptionEste estudio tiene como objetivo la identificación de los componentes que tienen mayor participación en el cálculo del índice de productividad, adicional se realizó para una empresa del sector de servicios de Bogotá D.C. Se realizó la identificación de cada factor y se agrupó por categorías de variables. Posteriormente, se aplicó un modelo de regresión cuantílica donde se identificó cuál de los factores, por grupo de variables, tiene mayor influencia en el resultado de la productividad. Asimismo, se analiza el resultado del modelo donde se identificó que las variables capacidad ausente, meta, cantidad real y edad son las que presentan evidencia estadística de tener mayor correlación en el resultado del índice. Palabras clave: Productividad, capacidad, regresión, factor, influencia.spa
dc.description.abstractThis study aims to identify the components that have the greatest share in the calculation of the productivity index, additional is made for a service sector company in Bogotá D.C. Each factor was identified and grouped by categories of variables. Subsequently, a quantitative regression model was applied in which it was identified which of the factors, by group of variables, has the greatest influence on the outcome of productivity. Likewise, the result of the model was analyzed, in which it was identified that the missing capacity, target, actual quantity and age variables are those that present statistical evidence of having a greater correlation in the index resultspa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.subjectProductividadspa
dc.subjectVariables psicosocialesspa
dc.subjectAcciones económicasspa
dc.subjectDeterminantes socioeconómicosspa
dc.titlePropuesta de identificación de variables de impacto para el control de la productividad: aplicación de regresión cuantificaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.creator.emailcdclavijof@libertadores.edu.cospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.subjectenglishProductivityspa
dc.subject.subjectenglishPsychosocial variablesspa
dc.subject.subjectenglishEconomic actionsspa
dc.subject.subjectenglishSocioeconomic Determinantsspa
dc.subject.lembProductividad del trabajospa
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.subject.lembPolítica económicaspa
dc.subject.lembRegresión cuantificaspa


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