Análisis de sentimiento de mensajes de correo electrónico bajo un enfoque de transfer learning
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Date
2022Author
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Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
El análisis de sentimiento por sus siglas en español (AS) también llamado minería de opinión, es un campo de estudio que analiza las opiniones de las personas, sentimientos, evaluaciones, apreciaciones, actitudes y emociones sobre diferentes entidades (Liu, 2012). Utilizando técnicas de transfer learning para el análisis de sentimiento de correos electrónicos, se optimiza la cantidad y calidad de los datos utilizados, comparado con métodos tradicionales. El modelo basado BERT permitió llegar a un 79% de exhaustividad, reduciendo el esfuerzo en las tareas de preprocesamiento de datos.Haga clic aquí para escribir texto.