Browsing Especialización en Estadística Aplicada by Title
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Planteamiento de un modelo logístico multinomial como herramienta estadística para evaluar el desempeño de los laboratorios que analizan agua para consumo humano
La vigilancia de la calidad de agua potable es una actividad muy importante para mantener la salubridad en toda la población colombiana, es por esto que los actores que intervienen en esta vigilancia deben reportar resultados exactos y precisos en el análisis de las muestras utilizadas para dicha actividad. En el presente trabajo se propone un modelo logístico multinomial que sirva de herramienta estadística a los ... -
Predicción de la capacidad de intercambio catiónico (CIC) en cultivos de aguacate empleando modelos machine learning
La gran demanda alimentaria ha conllevado a la implementación de prácticas agrícolas que permitan optimizar las propiedades del suelo y, por tanto, aumentar la producción de los cultivos. La capacidad de intercambio catiónico (CIC) es un indicador de la capacidad del suelo para retener e intercambiar nutrientes a las plantas y se relaciona con la fertilización de los cultivos. Un valor alto de CIC brinda mayor capacidad ... -
Predicción de la demanda de un producto con redes neuronales
La obtención de un pronóstico acertado que brinde información relevante del comportamiento del mercado y de la demanda de un producto, siempre ha sido fundamental para las empresas. Por ello se han realizado diversos esfuerzos en la creación de metodologías para predecir con un alto grado de exactitud el comportamiento de un negocio. Usualmente, los modelos estadísticos de predicción lineales y de estadística descriptiva ... -
Predicción de la resistencia mecánica a 28 días del cemento Concretero a través de regresión lineal múltiple en un molino vertical con base en las propiedades físicas y químicas del cemento
Este trabajo parte de la necesidad de predecir la resistencia del cemento Concretero a 28 días en un molino vertical al examinar la relación existente entre las variables químicas y físicas medibles en él, con el objetivo de tomar decisiones que impacten positivamente en los costos de producción como el aumento en las adiciones de materiales inertes que no aportan a la resistencia mecánica del cemento. La fundamentación ... -
Predicción de propiedades petrofísicas a través de componentes principales y regresión lineal múltiple
Los modelos petrofísicos, son las técnicas más usadas en la industria del petróleo a la hora de predecir propiedades de Volumen de Arcilla (VCL) y Porosoidad Efectiva (PHIE), son realizados a partir de la aplicación de ecuaciones petrofísicas a las variables Gamma Ray (GR), Densidad (RHOZ) Neutrón- Porosidad (TNPH), Absorción Fotoeléctrico (PEFZ), Sónico (DT) y Resistivos (RT), estos modelos petrofísicos son aprobados ... -
Predicción del comportamiento de los precios de cesiones y compensaciones para el mercado interno del FEP palmero.
El Fondo de Estabilización de Precios- FEP Palmero es un mecanismo de estabilización de precios cuyo objetivo consiste en: «gestionar un ingreso remunerativo para los productores, regular la producción nacional e incrementar las exportaciones», esto se logra mediante las compensaciones de estabilización provienen de un fondo parafiscal que se nutre con rentas parafiscales llamadas cesiones de estabilización pagadas por ... -
Predicción del comportamiento del precio promedio mensual del arroz paddy verde en Colombia teniendo en cuenta la información entre 1996 - 2015 y el tlc.
Los modelos económicos que rigen a un país son determinantes para la preservación de la soberanía alimentaria, por esta razón es que varios países buscan implementaciones que permitan la interdependencia o flujo comercial de sus productos insignias con otros países, para cumplir a cabalidad a su sociedad con el objetivo de asegurar alimentos de fácil acceso tanto económico como a términos de calidad se refiere. -
Predicción del fraude con tarjetas para una entidad financiera a través del modelo arimax
Este documento tiene como objetivo analizar la serie que refleja el comportamiento del fraude mensual con tarjetas para una Entidad Financiera, así como también realizar un modelo ARIMAX(p,d,q) e identificar cual podría ser el fraude para el año 2016, en busca de Analizar el mismo para evaluar mejores prácticas, demostrando la capacidad de reacción del banco y su posición frente a las otras entidades del sector. Los ... -
Predicción del precio en dólares de la moneda digital Solana a través de métodos de machine learning
La presente investigación se centra en el uso de modelos de predicción fundamentados en árboles de decisión, como una alternativa al uso de modelos de regresión lineal para la estimación del precio de Solana en dólares. Para tal fin se llevó a cabo el ciclo de vida de un modelo en Machine Larning (ML), realizando la comprensión de los datos, verificación de su integridad, modelado y análisis de los resultados.Se ... -
Prevalencia de la enfermedad de chagas en donantes del banco de sangre del Hospital Departamental de Villavicencio durante el periodo 2013-2020
Se realizó un estudio descriptivo, transversal, no experimental de los donantes de sangre reactivos para la enfermedad de Chagas a través de la revisión de los registros de las bases de datos del programa HexaBank y archivo físico almacenado en carpetas del Banco de Sangre del Hospital Departamental de Villavicencio en el período comprendido entre 2013 – 2020, el objetivo del estudio fue identificar la prevalencia de ... -
Prevalencia y factores de riesgo asociados a tuberculosis pulmonar en un centro carcelario de Cali, Colombia
Antecedentes: La Tuberculosis Pulmonar (TBp) es un problema de salud pública en el mundo y se exacerba en los centros carcelarios. Objetivo: Determinar prevalencia y factores de riesgo de la trasmisión de TBp en un centro carcelario de Cali, Colombia, 2013 - 2014. Métodos: Estudio de casos y controles. El registro institucional de la cárcel de Villahermosa, reportó 5.815 personas privadas de la libertad en el ... -
Procesos de evaluación y promoción una mirada desde un diseño cuasi experimental
En este documento se analiza el método de evaluación de un proyecto de escuela abierta, utilizando los datos de la evaluación periódica que se maneja para la promoción, la llamada evaluación método tradicional, comparada con una prueba o talleres de evaluación alternativa o formativa basados en los análisis del modelo de PNL, realizada a los estudiantes de la institución orientada a incentivar sus propios ritmos de ... -
Pronostico de la precipitación para la zona de influencia de la estación agroclimática Yariguies,utilizando técnicas de Machine Learning
Pronosticar la precipitación es ideal porque ayuda a la planeación de la actividad agrícola y humana, en la actividad agronómica se podría determinar si los requerimientos hídricos de un cultivo se van a presentar y así no perder una cosecha, o conocer cuántos milímetros se necesitan conseguir para mantener el cultivo hidratado, por otro lado, como sociedad nos interesa, porque se puede determinar cuándo se presentarán ... -
Pronostico del consumo de los hogares en Colombia mediante el uso de tarjetas débito y crédito
Este trabajo tiene como objetivo plantear un modelo estadístico que permita pronosticar el Consumo de Hogares en Colombia teniendo en cuenta los montos por transacciones en Tarjetas Débito y Crédito como variables exógenas. Adicionalmente, busca describir cómo la crisis ocasionada por el COVID-19 impactó en cada una de las variables a trabajar. Para este análisis, inicialmente se estudian las teorías económicas ... -
Pronostico para la demanda de inscritos en estudios de educación superior a nivel pregrado en la Universidad de la Amazonia
El presente artículo trata sobre una investigación no experimental, de enfoque cuantitativo y de nivel predictivo, que utilizando la metodología Box – Jenkins en el marco del análisis de series temporales univariadas se ajusta un modelo SARIMA a la serie compuesta por 40 observaciones y 1 variable denominada específicamente como el número de inscritos a nivel de pregrado en la Universidad de la Amazonia, cuyo registro ... -
Pronóstico de abandono de un cliente de telefonía celular prepago mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning
En la actualidad, existen múltiples compañías que ofrecen servicios de telefonía celular con ofertas y paquetes similares en el mercado, lo cual hace que el movimiento de usuarios entre estas sea muy frecuente, generando abandonos masivos en función de la libre competencia. En este sentido, lo que se busca con el presente trabajo es determinar el comportamiento asociado a los clientes que abandonan la compañía ... -
Pronóstico de demanda de energía eléctrica de Colombia utilizando un modelo estadístico a partir de la metodología de Box - Jenkins
Las necesidades de la expansión de la red eléctrica de un país surgen del aumento del consumo de energía eléctrica en el tiempo, cuya proyección se realiza a través de modelos estadísticos con base en información histórica de diferentes variables como el mismo consumo de electricidad, crecimiento demográfico, variables económicas, clima entre otras. Este trabajo presenta la construcción de un modelo estadístico de ... -
Pronóstico de la demanda de pasajeros de transmilenio en bogotá mediante modelos de series de tiempo
En este trabajo, se presenta una estimación de la demanda del Sistema Masivo de Transporte de Bogotá tanto en su componente troncal como zonal, utilizando la metodología de series de tiempo tanto univariados como multivariados. De manera que el documento se desarrolla así: i) introducción, ii) justificación, iii) problema, iv) objetivo, v) marco teórico, vi) revisión de literatura, vii) metodología, viii) ... -
Pronóstico de la demanda del biodiesel mediante la aplicación de técnicas de machine learning
Este artículo aborda la aplicación de un modelo de pronóstico de Machine Learning para establecer la demanda del principal material utilizado en la perforación de pozos petroleros. Se realizó un análisis de los datos disponibles de la compañía de estudio, permitiendo identificar los cinco materiales con mayor participación en las transacciones diarias de una operación, tomando como dato de entrada del modelo el material ...
