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    • Analisis De Series de Tiempo Para La Estimacion Del Consumo Combustible En Aeronaves ATR42 Para Aerolınea Colombiana 

      Rativa Saenz, Edwin Alexander
      La gestión del combustible de las aerolíneas es una tarea compleja, ya que en ella se ven inmersa distintas variables involucradas que dificultan su gestión y así mismo la adquisición en términos de cantidades y dinero puede convertirse en un problema. Este artículo realiza un análisis de series de tiempo de datos históricos de consumo de combustible para el avión ATR42, que describe y predice el consumo de ...
    • Análisis predictivo de la crypto moneda Monero 

      Aguilar, Juan David
      El mercado de las crypto monedas ha crecido en los últimos años siendo la más conocida Bitcoin, pero se han creado otras crypto monedas con las características de encriptar todo tipo de transacción como lo es Monero (XMR). Utilizando esta crypto moneda vamos a identificar primero si la serie presenta un comportamiento estocástico o determinístico utilizando el método de surrogate data testing y por último conociendo ...
    • Análisis predictivo de la crypto moneda monero 

      Aguilar, Juan David; Saavedra, Mario Gregorio
      El mercado de las crypto monedas ha crecido en los últimos años siendo la más conocida Bitcoin, pero se han creado otras crypto monedas con las características de encriptar todo tipo de transacción como lo es Monero (XMR). Utilizando esta crypto moneda vamos a identificar primero si la serie presenta un comportamiento estocástico o determinístico utilizando el método de surrogate data testing y por último conociendo ...
    • Contraste de pronósticos de ventas de plaguicidas para una empresa del sector agroquímico en la región Latinoamérica norte para el año 2017 

      Aristizábal Uchima, Harold; Macías Bohórquez, Ricardo
      Las series de tiempo se han empleado a menudo para realizar pronósticos de diferentes tópicos, especialmente económicos. Dentro de sus múltiples usos, pueden ser usadas para apoyar empresas en sus estructuras de planeación a modo de prever el comportamiento futuro del mercado y así mismo lograr anticiparse a dichos comportamientos. En este estudio se generaron modelos de series de tiempo para modelar el comportamiento ...
    • Evaluación estadística con series de tiempo para casos de mortalidad materna en Colombia 

      Cruz Gil, Angie Nataly; Diaz Torres, Laura Daniela; Suarez Rodriguez, Clara Mercedes
      El presente artículo evaluó estadísticamente la capacidad de los modelos de series de tiempo para pronosticar la mortalidad materna en Colombia. Se evaluaron tres modelos SARIMA y un modelo bivariado VAR con la variable endógena (Porcentaje del PIB nacional destinado a salud). El procesamiento de los datos se realizó mediante los softwares RStudio (librería Forecast) y Gretl. Se estableció que el análisis por series ...
    • Predicción de la demanda de un producto con redes neuronales 

      Marin Peralta, Maria Alejandra; Altamirano, Angel Felipe
      La obtención de un pronóstico acertado que brinde información relevante del comportamiento del mercado y de la demanda de un producto, siempre ha sido fundamental para las empresas. Por ello se han realizado diversos esfuerzos en la creación de metodologías para predecir con un alto grado de exactitud el comportamiento de un negocio. Usualmente, los modelos estadísticos de predicción lineales y de estadística descriptiva ...
    • Predicción y categorización de series de tiempo usando una red neuronal multifuncional 

      Rodríguez Martínez, Jonathan Mairon; Quintero Español, Anderson Stiven
      El Análisis de Series de tiempo se ha convertido en una de las ramas más importantes y ampliamente utilizadas de la Estadística, sus campos de aplicación van desde la neurofisiología a la astrofísica y cubre áreas tan conocidas como el estudio de la previsión económica, los sistemas de control de datos biológicos, procesamiento de señales, telecomunicaciones y la física de vibraciones.
    • Pronóstico de la cantidad de estudiantes que se matriculan en los espacios académicos con mayor demanda en el programa de ingeniería industrial de la fundación universitaria los libertadores 

      Rodríguez Rozo, Wilson; Lozano Sánchez, Rafael Antonio; Joya Durán, Carmen Aleyda
      Las series de tiempo adquieren una atención especial en los diversos programas académicos ya que a través de estas se puede llegar a comprender la dinámica de potenciales inscritos en dichos espacios. En este artículo se propone el uso del método de suavizamiento exponencial Holt-Winters para llegar a estimar la cantidad de estudiantes matriculados en los espacios académicos que ofrece el programa de Ingeniería ...
    • Propuesta de un modelo estadístico descriptivo de las variables más representativas de la plataforma tecnológica de un sistema de transporte. 

      Vargas Barrera, Juan Carlos
      Los sistemas de transporte actuales incluyendo público y de carga necesitan para su operación una plataforma tecnológica que reciba, procese y analice todo tipo de información enviada por los equipos a bordo con el fin de controlar y optimizar la operación de los móviles que la componen. Estas plataformas tecnológicas tienen variables en común que son representativas en todos los sistemas de transporte, debido a ...

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