Browsing Trabajos de Grado by Author "González Veloza, José John Fredy"
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Análisis de modelo MA(1). Caso de estudio: Recaudo en una entidad financiera
Algunas entidades financieras generalmente deben cumplir con una serie de préstamos a sus clientes. Para ello, estas entidades deben tener una correcta planeación del efectivo que debería estar disponible sin excederse de sus cupos. Para esto las entidades financieras realizan una contratación de personas especializadas en la proyección de efectivo, estas personas se encargan de saber cuándo se debe inyectar más dinero ... -
Análisis de riesgo de cartera a través de machine learning para predecir la propensión de incumplimiento en seguros
Las aseguradoras en Colombia obtienen sus ingresos de las primas mensuales que pagan sus clientes, en este artículo se analizó una base de datos de una compañía de seguros, que ofrece un producto de seguro de vida individual con componente de ahorro; con el fin de mejorar los indicadores de riesgo de cartera, la cancelación de pólizas y aumentar los ingresos a través de un modelo para predecir la propensión de ... -
Análisis de Siniestralidad Peatonal A partir de la metodología de Machine Learning
Introducción Se estudia la siniestralidad peatonal, siendo una de las primeras causas de muerte en el mundo, hecho por el cual la Organización Mundial de la Salud la denominado como una pandemia en sus informes (Organización Mundial de la Salud (OMS)), este estudio se realiza a partir de la metodología Machine Learning Objetivo General: Predecir si un peatón en un siniestro vial resulte muerto o herido. Resultados: ... -
Análisis estadístico para la predicción de la probabilidad de encontrar adultos mayores desaparecidos mediante la aplicación de modelos de aprendizaje automático
La desaparición de personas es un fenómeno enigmático y frecuente que puede traer consecuencias negativas para la persona desaparecida, su familia y la sociedad en general. Los cambios cognitivos relacionados con la edad y una mayor vulnerabilidad a la demencia pueden aumentar la propensión de los adultos mayores a desaparecer. El presente estudio buscó identificar factores individuales y ambientales que pudieran ... -
Caracterización de la autopercepción de los docentes de ciencias y matemáticas sobre el desarrollo de sus competencias científicas.
La investigación actual en torno a la enseñanza de las ciencias, pone atención en las competencias de los docentes para la enseñanza en la educación media y básica en un contexto tecnológico y social. En esta investigación se exploró la percepción de los docentes de ciencias Naturales y Matemáticas en la ciudad de Manizales, alrededor de sus propias concepciones sobre las competencias científicas en la enseñanza de ... -
Clasificación litológica a partir de registros eléctricos utilizando machine learning: caso de estudio formación otaraoa, Nueva Zelanda.
En la industria del petróleo, al perforar un pozo de exploración, la incertidumbre es excesivamente alta ya que se quiere determinar las características del subsuelo y así las posibilidades de que exista petróleo o gas. Los métodos indirectos como la toma de registros eléctricos son los que proporcionan la base para los estudios de investigación geológica (facies sedimentarias, aguas subterráneas) lo cual es ... -
Diseño de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de casos de infección por SARS-CoV-2 a partir de parámetros clínicos de laboratorio
El diagnóstico de COVID-19 es crucial para la identificación, aislamiento y tratamiento de sujetos contagiosos, esto con el fin de mitigar el aumento de casos, y en clasificar y dar prioridad, según sea la complejidad en la manifestación de la enfermedad. Aunque existen pruebas de diagnóstico altamente sensibles, no todas las instituciones de salud cuentan con la infraestructura o la tecnología para llevarlos a ... -
Factores de predicción de la aparición de personas mayores reportadas como desaparecidas, a partir de modelos de aprendizaje automático supervisado
La desaparición de personas es un fenómeno enigmático y frecuente que puede traer consecuencias negativas para la persona desaparecida y sus familiares, pero también para la sociedad en general. Por eso, es de vital importancia poder entender mejor el fenómeno de la desaparición y así encontrar estrategias para que se resuelva de la manera más favorable para todos. Los adultos mayores pueden ser particularmente vulnerables ... -
Identificación y pronóstico de sífilis congénita mediante técnicas de Aprendizaje Automático para las localidades de Usme, Tunjuelito, Ciudad Bolívar y Sumapaz (Bogotá D.C.)
La sífilis congénita es una infección bacteriana grave transmitida en un recién nacido de una madre que no fue tratada o fue tratada de manera inadecuada para la sífilis durante el embarazo; las consecuencias de esta infección en el bebé están relacionadas con una afectación en la calidad de vida y enfermedades como masas abdominales, bajo peso, anormalidades esqueléticas y dolores óseos, inflamación articular, ceguera, ... -
Machine learning para la segmentación y optimización de los costos de adquisición de clientes
Este trabajo desarrolla un avance importante en la clasificación, predicción y segmentación de los afiliados a Casur, como parte de sus objetivos estratégicos facilitando la planeación de la entidad. Para ello, se adoptaron modelos básicos, de reglas, y posteriormente modelos machine learning de clasificación y clustering. De los cuales los primeros se utilizaron como base de comparación y los últimos dos se utilizaron ... -
Medición de material óptico en Bogotá con la técnica de espectrofotometría uv-vis dentro del estándar nist para temperatura y humedad
Se realizo análisis de datos históricos de la temperatura y humedad del laboratorio Tecnología Y Desarrollo Fénix ubicado en la ciudad de Bogotá, este se encuentra acreditado por ONAC (Organismo Nacional de Acreditación Colombiano) para calibrar materiales ópticos de espectrofotometría en el rango UV-VIS. El análisis se realizó usando técnicas estadísticas de índice de capacidad multivariado, efectuando primero un ... -
Modelo de aprendizaje automático para riesgo crediticio de microempresarios regionales según perfil socioeconómico
La cartera de crédito es fundamental en una entidad financiera, por ello ante cada crédito entregado, la esperanza es recuperarla en tiempos pactados con el cliente, aún así, es latente el riesgo de no pago durante la vigencia de la obligación. La propuesta de un modelo de predicción con diferentes técnicas que defina la probabilidad de default, puede ayudar a definir las posibles causas socioeconómicas que ... -
Modelo de estimación de perfiles laborales exitosos. Caso de estudio: Entidad financiera
El siguiente trabajo se realizó con la necesidad de crear una herramienta que permita predecir posibles perfiles exitosos. Se realizó por métodos de estimaciones no lineales con métodos de machine learning como lo son las regresiones logísticas o Random Forest. Se construyó un modelo que nos permitiera tener mayor objetividad al momento de elegir un perfil para la fuerza comercial de cierto banco. Los resultados ... -
Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento de ventas en pospago digital, de una empresa del sector telecomunicaciones en Colombia
El objetivo de este trabajo es proponer un modelo estadístico que permita pronosticar la cantidad de ventas mensuales de planes pospago de una empresa de telecomunicaciones, esto debido a que en Colombia en los procesos de activación de planes pospago del canal digital cuenta con unas fechas de tiempo de activación administradas por la ABD1 (Administrador de Base de Datos) que causa que las ventas sean efectivas ... -
Predicción de la capacidad de intercambio catiónico (CIC) en cultivos de aguacate empleando modelos machine learning
La gran demanda alimentaria ha conllevado a la implementación de prácticas agrícolas que permitan optimizar las propiedades del suelo y, por tanto, aumentar la producción de los cultivos. La capacidad de intercambio catiónico (CIC) es un indicador de la capacidad del suelo para retener e intercambiar nutrientes a las plantas y se relaciona con la fertilización de los cultivos. Un valor alto de CIC brinda mayor capacidad ... -
Predicción de la respuesta al tratamiento en pacientes con artritis reumatoide utilizando un modelo basado en machine learning
La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad inflamatoria crónica, autoinmune e incapacitante. La respuesta al tratamiento o la remisión sostenida son las principales metas en el manejo de estos pacientes; sin embargo, un número significativo de pacientes no responden al tratamiento. Por lo tanto, predecir el logro de la respuesta o remisión es fundamental para el manejo de los pacientes, ya que permite considerar la ... -
Predicción de la velocidad del viento mediante un modelo GradientBoostingTree de machine learning aplicable en la gestión del tránsito aéreo
Mediante el presente estudio se identificó al Gradient Boosting Tree (árbol de potenciación de gradiente) como el mejor modelo estadístico dentro de un grupo de diez, cuyo diseño estuvo orientado a la predicción de la intensidad del viento a diferentes alturas con aplicación en la gestión del tránsito aéreo y particularmente en las actividades de diseño de rutas y procedimientos de vuelo propias de la organización y ... -
Prevalencia de desórdenes musculoesqueléticos y factores asociados en docentes de Odontología de Colombia, 2019-2020
La prevalencia de DME en odontólogos es relativamente alta; se ha demostrado que las regiones más afectadas son la espalda (36,3%– 60,1% de los casos de DME) y el cuello (19,8– 85%) y se han relacionado con factores de riesgo como movimientos repetitivos, fuerza aplicada durante los movimientos, posturas inadecuadas, presencia de vibración y la combinación de todos ellos. Estos elementos se encuentran presentes ... -
Pronostico de la precipitación para la zona de influencia de la estación agroclimática Yariguies,utilizando técnicas de Machine Learning
Pronosticar la precipitación es ideal porque ayuda a la planeación de la actividad agrícola y humana, en la actividad agronómica se podría determinar si los requerimientos hídricos de un cultivo se van a presentar y así no perder una cosecha, o conocer cuántos milímetros se necesitan conseguir para mantener el cultivo hidratado, por otro lado, como sociedad nos interesa, porque se puede determinar cuándo se presentarán ... -
Pronóstico de la cantidad de estudiantes que se matriculan en los espacios académicos con mayor demanda en el programa de ingeniería industrial de la fundación universitaria los libertadores
Las series de tiempo adquieren una atención especial en los diversos programas académicos ya que a través de estas se puede llegar a comprender la dinámica de potenciales inscritos en dichos espacios. En este artículo se propone el uso del método de suavizamiento exponencial Holt-Winters para llegar a estimar la cantidad de estudiantes matriculados en los espacios académicos que ofrece el programa de Ingeniería ...
