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dc.contributor.advisorSandoval Rodriguez, Wilson
dc.contributor.authorSepúlveda Silvestre, Gener Antonio
dc.date.accessioned2021-04-20T02:31:20Z
dc.date.available2021-04-20T02:31:20Z
dc.date.created2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/3585
dc.descriptionEl presente artículo trata sobre una investigación no experimental, de enfoque cuantitativo y de nivel predictivo, que utilizando la metodología Box – Jenkins en el marco del análisis de series temporales univariadas se ajusta un modelo SARIMA a la serie compuesta por 40 observaciones y 1 variable denominada específicamente como el número de inscritos a nivel de pregrado en la Universidad de la Amazonia, cuyo registro inicia en el primer semestre de 2000 y culmina en el segundo semestre de 2019; información extraída de las bases de datos del Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES). El propósito principal es predecir el número de inscritos para estudios de educación superior a nivel de pregrado de la Universidad de la Amazonia durante los próximos 3 años, con el fin de proporcionar información basada en procedimientos estadísticos confiables que le permita a la universidad y a las entidades gubernamentales tomar decisiones acertadas hacia el crecimiento de una atención significativa frente a la demanda de inscritos en este nivel de educación superior.(apartes del texto)spa
dc.description.abstractThis article deals with a non-experimental investigation, with a quantitative approach and a predictive level, which, using the Box - Jenkins methodology within the framework of univariate time series analysis, adjusts a SARIMA model to the series composed of 40 observations and 1 variable called specifically as the number of enrolled at the undergraduate level at the University of the Amazonia, whose registration begins in the first semester of 2000 and ends in the second semester of 2019; information extracted from the databases of the National Higher Education Information System and whose acronym in Spanish is (SNIES). The main purpose is to predict the number of enrolled for higher education studies at the undergraduate level of the University of the Amazonia during the next 3 years, in order to provide information based on reliable statistical procedures that allows the university and entities Governments make wise decisions towards the growth of significant attention to the demand for enrolled in this level of higher education.spa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria Los Libertadoresspa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.titlePronostico para la demanda de inscritos en estudios de educación superior a nivel pregrado en la Universidad de la Amazoniaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.creator.emailgasepulvedas@libertadores.edu.cospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembModelos de Box-Jenkinsspa
dc.subject.lembEducación superior (Amazonas, Colombia) - Procesamiento de datos - Siglo XXIspa
dc.subject.lembVariaciones estacionalesspa
dc.subject.proposalSeries temporalesspa
dc.subject.proposalEnfoque cuantitativospa
dc.subject.proposalProcedimientos estadísticosspa
dc.subject.proposalAtención significativaspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.subject.proposalModelos SARIMAXspa


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