Modelo de impacto de las precipitaciones medias mensuales en el caudal mínimo mensual de las cuencas del rio Cauca
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Abstract
El río Cauca, es el segundo río más importante de nuestro país, pronosticar su
comportamiento en cada una de sus cuencas, podría ser de gran utilidad para evitar
problemas asociados a las variaciones de su caudal como desbordamientos e inundaciones;
bajo la metodología Box & Jenkins y el método de datos panel de efectos fijos, se encontró
un modelo explica el 89% de la variabilidad de los datos, el pronóstico fuera de muestra
arroja datos por encima de los esperado en dos de las tres cuencas analizadas; muy útil para
establecer límites mensuales y realizar un seguimiento al pronóstico previendo posibles
crecimientos anormales del caudal.