Propuesta de un modelo con redes neuronales y metodología Box & Jenkins para el pronóstico del precio de bolsa de la energía en Colombia
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Date
2019xmlui.custom.metadata.dc_publisher
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
El presente trabajo se ha desarrollado haciendo uso de información del sector de la energía eléctrica generada por hidroeléctricas, donde se tomó principalmente de Xm información inteligente. Dentro de los datos obtenidos se busca realiza el pronóstico del precio de la bolsa de la energía. Se propone realizar un modelo de pronostico por medio de la metodología Box & Jenkins y redes neuronales con perceptor multicapa (MLP), donde el resultado es comparar cual es el pronóstico que mejor se ajusta se ajusta a la serie de datos