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dc.contributor.advisorLozano, Sebastian,
dc.contributor.advisorGallego, Adriana
dc.creatorMeneses Bustos, Ingrid Vanessa;
dc.date.accessioned2020-02-27T21:42:19Z
dc.date.available2020-02-27T21:42:19Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2651
dc.descriptionLas instituciones financieras en general están expuestas a diferentes tipos de riesgos, entre ellos el riesgo de crédito, de liquidez, el riesgo operativo, el riesgo reputacional, entre otros, sin embargo, en las entidades microfinancieras se puede incrementar el porcentaje de riesgo de estos, debido a la facilidad con la cual se otorgan créditos, por lo cual la incertidumbre por el incumplimiento de pago de los agentes económicos es más alta. De este modo la presente investigación busca aportar a través de la metodología Box Jenkins un modelo que permita pronosticar la mora par 30 de Contactar que servirá como alerta temprana y será de gran utilidad a la hora de tomar decisiones, como cambios de política, estrategias comerciales y financierasspa
dc.description.abstractFinancial institutions in general are exposed to different types of risks, among them credit risk, liquidity, operational risk, reputational risk, among others, however, microfinance entities can increase the percentage of risk of these, due to the ease with which credits are granted, for which the uncertainty about the failure of payment of the economic agents is highest. In this way the present investigation seeks to contribute through the Box Jenkins methodology a model that allows to predict the blackberry par 30 of Contact that will serve as an early warning and will be very useful when taking decisions, such as policy changes, commercial and financial strategiesspa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.subjectCrédito financierospa
dc.subjectEstadística aplicadaspa
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subjectRiesgo económicospa
dc.titlePronóstico de mora par 30 de contactar bajo la metodología Box-Jenkins utilizando una base de datos con periodo 2010 – 2019spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.creator.emailivmenesesb@libertadores.edu.cospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembEstadística matematicaspa
dc.subject.lembVariaciones estacionales (Economía)spa
dc.subject.lembEconometríaspa
dc.subject.lembModelos de Box-Jenkisspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembPronostico de la economíaspa


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