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dc.contributor.advisorLozano Forero, Sebastien
dc.creatorVirguez Sierra, Jhon Wilfer
dc.date.accessioned2019-09-24T19:22:09Z
dc.date.available2019-09-24T19:22:09Z
dc.date.created2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2130
dc.descriptionEl presente trabajo se orienta a estimar un modelo de pronóstico para el PIB Financiero, a partir de la serie de intermediación financiera que publica trimestralmente el DANE en el reporte del PIB por ramas de la actividad económica. A partir de esta serie, que va del primer trimestre de 2005 al tercer trimestre de 2018, se estimó un modelo ARIMA (1,0,0) X (1,0,0) [4] con parámetros, ARIMA (1,0,0) X (1,0,0) [4] (1 − 0.6968B)(1 − 0.7075B4)(yt − 3429.2321 −117.4861 − 201.8461) = εt este modelo incluye intercepto, tendencia y una variable dummy para el cuarto trimestre de 2008. Dada la limitación en la potencia de la predicción, el modelo se mejoró con una combinación del algoritmo de suavizamiento exponencial, dando como resultado un nuevo ARIMA (1,0,0) X (1,0,0) [4] con parámetros (1 − 0.7192B)(1 − 0.7004B4)(yt − 3402.981 − 120.541 − 200.565) = εt con todos los parámetros significativos al 99%, y un error promedio de -6.740 y un error promedio absoluto de 108.449, útil y preciso para hacer predicciones en un horizonte de 8 periodos o 2 años.spa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.subjectEstadística aplicadaspa
dc.subjectModelo ARIMAspa
dc.subjectProducto interno bruto (PIB) - Procesamiento de datos - Aspectos económicos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subjectEconometríaspa
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subjectVariables macroeconómicasspa
dc.titleModelo de pronóstico PIB financierospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.creator.emailjwvirguezs@libertadores.edu.cospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembAnálisis de regresiónspa
dc.subject.lembProbabilidadesspa
dc.subject.lembColombia - Aspectos económicos -Procesamiento de datos - Siglo XXIspa
dc.subject.lembEstadística matemática - Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembAnálisis insumo-productospa
dc.subject.lembEconomía matemáticaspa


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