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dc.contributor.advisorLozano Forero, Sebastien
dc.creatorGonzález Veloza, José John Fredy
dc.date.accessioned2019-09-17T21:50:25Z
dc.date.available2019-09-17T21:50:25Z
dc.date.created2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2079
dc.descriptionEn economía se emplea a menudo las series de tiempo para pronosticar el comportamiento de ciertas variables de interés, el presente trabajo pretende realizar un pronóstico de las variables inflación y desempleo para el año 2018 utilizando la metodología box – Jenkins bajo modelos arimax, de igual manera se realizara una cointegración para probar si existe algún tipo de cointegracion entre estas para ello se plante a largo y corto plazo.spa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.subjectModelo ARIMAXspa
dc.subjectModelo Sarimaspa
dc.subjectSeries univariadasspa
dc.subjectInflaciónspa
dc.subjectDesempleo - Colombia, 2001-2010spa
dc.subjectSeries cointegradasspa
dc.subjectEstadística aplicadaspa
dc.titleAnálisis del desempleo y la inflación en Colombia mediante modelos ARIMAX y series cointegradas para el periodo comprendido desde enero del 2001 a diciembre 2017.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.creator.emailjjgonzalezv02@libertadores.edu.cospa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembEconometríaspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembModelos de Box-Jenkisspa
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.subject.lembProbabilidadesspa
dc.subject.lembVariaciones estacionales (Economía)spa


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