| dc.contributor.advisor | Juan Camilo, Santana Contreras | |
| dc.contributor.author | Baena Blanco, Camilo Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-17T20:11:46Z | |
| dc.date.available | 2019-09-17T20:11:46Z | |
| dc.date.created | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/2077 | |
| dc.description | En el presente estudio se analizan los datos de una muestra de clientes, en una de las
cinco compañías más importantes de telefonía móvil en Colombia, con los cuales se usan técnicas estadísticas para construir un modelo de clasificación que permita identificar los clientes que presenten comportamientos determinados por el uso del servicio, similares a los que presentaron los que ya se tienen como fugados, a través del aprendizaje supervisado, se aprovechan los datos históricos de clientes etiquetados como fugados y también como activos (refiriéndose a los usuarios que permanecen con el servicio), para construir un modelo que permita hacer una clasificación de los usuarios con el menor margen de error posible. | spa |
| dc.description.abstract | In the present study the data of a sample of clients is analyzed, in one of the
five most important mobile phone companies in Colombia, with which statistical techniques are used to build a classification model that identifies customers who exhibit behaviors determined by the use of the service, similar to those presented by those who already have escapees , through supervised learning, the historical data of clients labeled as escapees and also as assets (referring to the users who remain with the service) are used, to build a model that allows users to be classified with the lowest margin of possible error | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
| dc.title | Modelo de predicción de fuga de clientes en telefonía móvil prepagada | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.creator.email | cebaenab@libertadores.edu.co | spa |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis multivariante | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis de regresión | spa |
| dc.subject.lemb | Redes neuronales (computadores) | spa |
| dc.subject.lemb | Telefonía celular | spa |
| dc.subject.lemb | Servicio al cliente - Análisis de datos | spa |
| dc.subject.proposal | Telefonía móvil prepagada | spa |
| dc.subject.proposal | Aprendizaje supervisado | spa |
| dc.subject.proposal | Regresión logística | spa |
| dc.subject.proposal | Redes neuronales | spa |
| dc.subject.proposal | Maquinas de soporte vectorial | spa |
| dc.subject.proposal | Estadística aplicada | spa |
