Los sistemas de transporte actuales incluyendo público y de carga necesitan para su operación una plataforma tecnológica que reciba, procese y analice todo tipo de información enviada por los equipos a bordo con el fin de controlar y optimizar la operación de los móviles que la componen. Estas plataformas tecnológicas tienen variables en común que son representativas en todos los sistemas de transporte, debido a su importancia estas variables son monitoreadas por el equipo técnico para detectar comportamientos anormales y al observarlas en tiempo real permiten detectar posibles fallos en algún componente de la plataforma. Este procedimiento manual de verificación no cuenta con un respaldo teórico, se ha ido alimentando de la experiencia de los ingenieros de soporte y de las fallas ocurridas anteriormente. Con el fin de brindar un respaldo teórico desde el punto de vista estadístico se propone modelar el sistema a través de un vector autoregresivo VAR(8) utilizando 4 de las variables más representativas del sistema: uso de CPU, cantidad de conexiones, cantidad de eventos, cantidad de móviles en operación. Como resultado se obtuvo información valiosa acerca de cada una de las variables y como entre las 4 variables escogidas se destacan las conexiones al sistema y la cantidad de eventos, esta información nos permitió mejorar y enfocar nuestras herramientas de monitoreo sobre estas dos variables sin desperdiciar tiempo ni recursos en las demás.