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dc.contributor.advisorSantana Contreras, Juan Camilo
dc.creatorMendez Gamba, Elvin Rodrigo
dc.date.accessioned2017-03-01T11:51:19Z
dc.date.accessioned2017-07-08T13:27:15Z
dc.date.available2017-03-01T11:51:19Z
dc.date.available2017-07-08T13:27:15Z
dc.date.created2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/1037
dc.descriptionEn el presente trabajo se realizan simulaciones de series de tiempo, las cuales han sido contaminadas bajo dos casos de estudio: cambios aditivos e innovativos. Dichas series se evalúan con distintos tests a fin de comparar el desempeño de estos mediante la respectiva potencia de detección de un cambio. Para cambios aditivos e innovativos se analiza el comportamiento de los tests: Puntuaciones Z, Puntuaciones Z Modificadas, Dixon Q, Grubbs y López (2014). Las comparaciones entre los gráficos se realizan bajo diferentes escenarios de procesos ARMA, en los cuales se induce alteraciones en la magnitud del cambio (k) y tamaño muestral (n).spa
dc.formatPDFspa
dc.language.isospaspa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional FULLspa
dc.subjectSeries temporalesspa
dc.subjectCambios aditivosspa
dc.subjectCambios innovativosspa
dc.titleCambios aditivos e innovativos en series temporalesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembEstadística aplicadaspa
dc.subject.lembSeries temporalesspa
dc.subject.lembCambios aditivosspa


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