Caracterización de gestos faciales mediante electromiografía superficial
| dc.contributor.advisor | Anzola Anzola, John Petearson | |
| dc.contributor.advisor | Jiménez Álvarez, Andrés Camilo | |
| dc.contributor.author | Díaz Rodríguez, Sergio Stiven | |
| dc.date.accessioned | 2018-05-30T21:27:59Z | |
| dc.date.available | 2018-05-30T21:27:59Z | |
| dc.date.created | 2018-03-21 | |
| dc.description | La electromiografía (EMG) es el estudio del comportamiento de las señales eléctricas generadas por los músculos al realizar movimientos; Cuando se cumple la función de masticar y hasta sonreír, se hace uso de una gran cantidad de músculos en la cara y son estos los más importantes en la cabeza. El movimiento realizado por estos músculos garantizan que haya movimientos y gestos fáciles correctamente; para estudiar estas señales musculares es necesario realizar electromiografía facial, que se dividen en 4 grupos Epicraneales, Orbiculares de los ojos, boca y nasales, que son superficiales y están en la epidermis con movimientos verticales y anteroposteriores de la cara, esta herramienta proporciona información acerca del estado de los nervios y músculos. La caracterización de las señales electromiografícas de la cara permitiría el desarrollo de sistemas capaces de ayudar a personas con discapacidad físico-motora a realizar tareas cotidianas con mayor facilidad, pues los sistemas que existentes funcionan con controles remotos, dispositivos móviles, señales sonoras. Los dispositivos que funcionan basándose en señales electromiografícas están orientados a estudios médicos y la rehabilitación de pacientes con distrofia muscular parcial. Para lograr caracterizar estas señales se propone realizar toma de datos y crear un banco de señales para el análisis, posteriormente utilizar series de tiempo y redes neuronales para diferenciar patrones y clasificar dichas señales. Aprovechando los datos que se obtienen con el sensor DFRobot Heart Rate Monitor Sensor, utilizado para adquirir señales de electromiografía facial, se realizara una comparación y caracterización de señales, estadísticamente para encontrar patrones que permitan la caracterización de cada movimiento facial. | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/1553 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject.lemb | Desarrollo científico y tecnológico | spa |
| dc.subject.lemb | Ingeniería Electrónica | spa |
| dc.subject.proposal | Electromiografía | spa |
| dc.subject.proposal | Gestos faciales | spa |
| dc.title | Caracterización de gestos faciales mediante electromiografía superficial | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |