Desarrollo de un modelo de pronóstico en la metodología de Box-Jenkins para la demanda de estudiantes de pregrado de la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco de la ciudad de Cartagena de indias desde 2002 a 2018

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dc.contributor.advisorLozano Forero, Sebastian
dc.contributor.authorTobón Guzmán, Juan Emilio;
dc.creator.emailjetobong@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2020-03-19T19:25:41Z
dc.date.available2020-03-19T19:25:41Z
dc.date.created2019
dc.descriptionEn este documento se presenta un acercamiento del modelo ARIMA y la metodología Box Jenkins para estimar un modelo de predicción de las matriculas académicas de una institución universitaria en la ciudad de Cartagena en su primer curso de pregrado. Se parte desde una contextualización del problema donde a nivel nacional y regional del departamento de Bolívar se tiene una tendencia a la baja de las matriculas en los últimos 3 años. Frente a este panorama se tiene como objetivo definir un modelo de pronóstico de la Fundación Universitaria Tecnologico Comfenalco para sus matrículas académicas de pregrado en su primer curso. El modelo de predicción se compone por una serie de 36 datos que parten desde el semestre 2001 1 hasta 2018 2. Una vez realizada la predicción del modelo se tiene un comportamiento de la predicción con datos estables para la demanda sin mostrar una disminución notable de la demanda en los próximos 3 años. (Apartes del texto)spa
dc.description.abstractThis document presents an approach to the ARIMA model and the Box Jenkins methodology to estimate a license plate prediction model academics of a university institution in the city of Cartagena in its first undergraduate course It starts from a contextualization of the problem where there is a level National and regional department of Bolivar has a downward trend of Enrollment in the last 3 years. Facing this panorama, the objective is define a forecast model of the Technological University Foundation Comfenalco for its undergraduate academic enrollments in its first course. The prediction model consists of a series of 36 data that start from the semester 2001 1 to 2018 2. Once the prediction of the model has been carried out A prediction behavior with stable data for demand without showing a notable decrease in demand in the next 3 yearsspa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria los Libertadoresspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2792
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembModelos de Box-Jenkinsspa
dc.subject.lembEducación - Procesamiento de datos - - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subject.lembAnálisis multivariantespa
dc.subject.lembEstadistica matematicaspa
dc.subject.proposalModelo Arimaxspa
dc.subject.proposalAnálisis de variablesspa
dc.subject.proposalDemanda universitariaspa
dc.subject.proposalEducación superior - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.titleDesarrollo de un modelo de pronóstico en la metodología de Box-Jenkins para la demanda de estudiantes de pregrado de la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco de la ciudad de Cartagena de indias desde 2002 a 2018spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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