Modelo de pronóstico para las ventas semanales en la empresa Américas BPS en la campaña ETB
| dc.contributor.advisor | Santana, Juan Camilo | |
| dc.contributor.author | Guevara, Javier Alfredo | |
| dc.contributor.author | Moreno, Luis Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2016-10-13T21:22:40Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-08T13:26:44Z | |
| dc.date.available | 2016-10-13T21:22:40Z | |
| dc.date.available | 2017-07-08T13:26:44Z | |
| dc.date.created | 2016 | |
| dc.description | Actualmente, en la empresa Américas BPS no se cuenta con un modelo que pronostique el comportamiento de las ventas a futuro en el área de solicitud de quejas y reclamos (S&R&R), área encargada de las ventas. Hecho que genera una gran incertidumbre y que además no permite conocer la inversión de recursos en todas las áreas involucradas. Por esto con la herramienta mencionada, se pretende tener un panorama más claro que facilite la planeación en las áreas tanto de S&R&R como operativas que optimicen la eficiencia de la compañía. Para la creación de dicho modelo, se realiza el análisis de la serie de la variable de estudio y se aplican los modelos HoltWinters, ARMA y ARMAX, con el fin de determinar cuál es el más adecuado y que se ajusta de mejor forma al comportamiento de los datos, además se determina cuales son las variables exógenas que explican la variable de estudio. Una vez hecho el procedimiento mencionado se concluye que el mejor modelo de pronóstico para la serie de nuestro estudio, es el modelo Holt Winters, dado que su comportamiento grafico se adapta mejor al comportamiento de la serie y su error es menor en comparación al ARMA (1,1). No todas las series de tiempo estacionarias pueden ser determinadas y predecidas por un solo tipo de modelo sin su respectivo análisis, dado que el análisis de variables es cambiante y dinámico, por esto es necesario analizar los datos con varios modelos para su respectiva comparación y así tomar la mejor decisión. Una vez realizado el modelo ARMAX, se llega a la conclusión que son: número de ventas que ingresaron en cada semana y comisión por venta. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/683 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.source | instname:Fundación Universitaria Los Libertadores | spa |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional FULL | spa |
| dc.subject.lemb | Estadística aplicada | spa |
| dc.subject.lemb | Procesos estocásticos | spa |
| dc.subject.proposal | Procesos estocásticos | spa |
| dc.subject.proposal | Modelo holtwinters | spa |
| dc.subject.proposal | Modelo arma | spa |
| dc.title | Modelo de pronóstico para las ventas semanales en la empresa Américas BPS en la campaña ETB | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| dc.type.spa | Trabajo de grado | spa |