Pronóstico de la tasa de cobertura de educación superior del departamento de Casanare desde 2019 hasta 2022 mediante un modelo SARIMA en series de tiempo.

Miguel Palacios, Cesar;

Pronóstico de la tasa de cobertura de educación superior del departamento de Casanare desde 2019 hasta 2022 mediante un modelo SARIMA en series de tiempo.

dc.contributor.advisor	Lozano Forero, Sebastién
dc.contributor.author	Miguel Palacios, Cesar;
dc.creator.email	cmpalacios01@libertadores.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2020-03-19T19:10:19Z
dc.date.available	2020-03-19T19:10:19Z
dc.date.created	2019
dc.description	Este documento tiene como objetivo analizar la serie de tiempo de la tasa de cobertura de educación superior del departamento de Casanare bajo la metodología propuesta por Box y Jenkins, que permita obtener un modelo SARIMA para la predicción del comportamiento de este indicador en el corto plazo. Se pretende que con este pronóstico la opinión pública en general y las entidades gubernamentales cuenten con datos fiables respecto de la efectividad de las políticas en materia de cobertura de educación superior en la región y de esta forma contar con evidencias confiables para asumir posturas críticas. Luego de ajustar diversos modelos se estableció que aquel que mejor describe el comportamiento de este indicador es un SARIMA(1,1,0)×(0,1,1)2. Los resultados del pronóstico para el período comprendido entre 2019 y 2022 muestran que existe una tendencia creciente pero con fluctuaciones. Se espera que durante este período de tiempo se supere la barrera del 30% de cobertura llegando a un 31,30% en 2022 con un 80% de confianza. (Apartes del texto)	spa
dc.description.abstract	The objective of this document is to analyze the time series of the college education coverage rate of the Department of Casanare, under the methodology proposed by Box and Jenkins, which allows obtain a SARIMA model for the prediction of the behavior of this indicator in the short term. It is intended that with this forecast public opinion in general and government entities have reliable data regarding about the effectiveness of policies in terms of coverage of college education in the region and in this way have reliable evidence to assume critical positions. After adjusting various models, it was established that the one that best describes the behavior of this indicator is a SARIMA (1,1,0) × (0,1,1) 2. The results of the forecast for the period between 2019 and 2022 show that there is a growing trend but with fluctuations. It is expected that during this period of time the barrier of 30% coverage will be overcome, reaching 31.30% in 2022 with 80% confidence	spa
dc.description.sponsorship	Fundación Universitaria los Libertadores	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/2789
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Análisis de series de tiempo	spa
dc.subject.lemb	Estadística - Procesamiento de datos	spa
dc.subject.lemb	Modelos de Box-Jenkins	spa
dc.subject.lemb	Estadistica matematica	spa
dc.subject.lemb	Análisis armónico	spa
dc.subject.lemb	Educación - Procesamiento de datos - - Colombia - Siglo XXI	spa
dc.subject.proposal	Modelo SARIMA	spa
dc.subject.proposal	Tasa de cobertura	spa
dc.subject.proposal	Análisis de variables	spa
dc.subject.proposal	Estadística aplicada	spa
dc.subject.proposal	Educación superior - Colombia	spa
dc.title	Pronóstico de la tasa de cobertura de educación superior del departamento de Casanare desde 2019 hasta 2022 mediante un modelo SARIMA en series de tiempo.	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa