dc.contributor.advisor	Medina Velandia, Lucy Nohemy
dc.contributor.author	Arrieta Blanco, Yesid Ramiro
dc.contributor.author	Rivera Yemayuza, Randhy Alejandro
dc.creator.email	yrarrietab@libertadores.edu.co; rariveray@libertadores.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2020-03-21T01:10:18Z
dc.date.available	2020-03-21T01:10:18Z
dc.date.created	2019-08
dc.description	Mediante este proyecto se realizó un software para la detección de movimientos técnicos en el deporte del tenis de campo, el objetivo era reconocer los golpes de tipo revés, derecha y saque con el fin de automatizar el conteo de estos mismos dentro de un fragmento de un partido de tenis. Además, se generó una estadística final totalizando la cantidad de golpes realizados por un jugador. El software se apoyó en Machine Learning por medio de la utilización de redes neuronales convolucionales. Se concluyó que es posible crear un software que pueda contabilizar dichos golpes, debido a que al realizar las pruebas, se pudo detectar de forma correcta cada uno los golpes. Es necesario tener en cuenta que existen muchos factores externos que pueden afectar la precisión de la estadística, para contrarrestar estos efectos es necesaria la inclusión de nuevas clases y objetos en la detección.(Apartes del texto)	spa
dc.description.abstract	Through this project a software for the detection of technical movements in the sport of field tennis was made, the objective was to recognize the blows of the reverse, right and take-off type in order to automate their counting within a fragment of a tennis match. In addition, a final statistic was generated, totaling the number of hits made by a player. The software relied on Machine Learning through the use of convolutional neural networks. It was concluded that it is possible to create software that can account for such hits, because when performing the tests, each hit could be detected correctly. It is necessary to take into account that there are many external factors that can affect the accuracy of statistics, to counteract these effects it is necessary to include new classes and objects in the detection.	spa
dc.description.sponsorship	Fundación Universitaria los Libertadores	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/2897
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Estadística - Procesamiento de datos	spa
dc.subject.lemb	Procesamiento electrónico de datos	spa
dc.subject.lemb	Desarrollo de programas para computador	spa
dc.subject.lemb	Tenis - Procesamiento de datos	spa
dc.subject.lemb	Administración de proyectos	spa
dc.subject.proposal	Algoritmos de Machine Learning	spa
dc.subject.proposal	Red neuronal	spa
dc.subject.proposal	Desarrollo de software	spa
dc.subject.proposal	Estadística aplicada	spa
dc.title	Algoritmo de machine para detectar movimientos técnicos en el juego de tenis de campo, como el revés, derecha y saque.	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa

Algoritmo de machine para detectar movimientos técnicos en el juego de tenis de campo, como el revés, derecha y saque.

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