Ingeniería Electrónica
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Examinando Ingeniería Electrónica por Materia "Algoritmos"
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- ÍtemAsistente robótico para personas con discapacidad visualCárdenas Caicedo, Juan Camilo; Gómez Arciniegas, Juan David; Martínez Bedoya, Cristian; Jimenez Alvarez, Andres Camilo
- ÍtemDiseño de un algoritmo de trazado de rutas para el desplazamiento de un robot en el planoGutiérrez Gómez, Ignacio Armando; Saénz Cabezas, Brayan Jair
- ÍtemDiseño de un algoritmo para la generación y navegación por rutas mediante una interfaz para robots móvilesBernal Gómez, Cesar Julián; Ladino, Iván Darío
- ÍtemDiseño y simulación de un algoritmo de reconocimiento de un entorno robótico basado en descomposición del plano en teselaciones usando frentes de onda con triángulos.Penagos Espinel, Oscar Fernando; Ladino Vega, Ivan Dario
- ÍtemEstado del estado del arte de los algoritmos de navegación en dos dimensionesLeón Beltrán, Sergio David; Ladino Vega, Iván Darío
- ÍtemGeneración de trayectos en un entorno dinámico en una plataforma robótica diferencialGuevara Roncancio, Brayan Ricardo; Jiménez Alvarez, Andres Camilo
- ÍtemReducción de ruido en señales de espectroscopia en resonancia magnética con transformada wavelets COINFLET y BIORTHOGONAL(Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Navarrete Forero, Fabio Andres; Cancino del Greiff, Héctor FernandoThis paper presents the application of the Coinflet Wavelet Transform and the Biorthogonal wavelet family for noise reduction in magnetic resonance images used in non-invasive medical processes. The measured signals with noise are processed by a noise cleaning algorithm in Matlab; then the signals are converted to the frequency domain where they are processed Compressed and cleaned from Noisy source. The wavelet transform is a technique used to manipulate, analyze and compress signals more efficiently in magnetic resonance imaging (MRI) noise reduction applications, which can often be affected by Gaussian noise from different sources, such Gaussian noise is difficult to clean because of the amount of information to be processed in diagnostics from ligament ruptures to tumors.